職務内容
### ポジションについて
当社のデータアナリストとして、社内のデータ集計や効果検証に加え、外部向けの機能提供にも携わっていただきます。プロダクトの改善やコミュニティのデータ分析を担当し、データサイエンティストやデータエンジニアと連携しながら、プロダクトやビジネスの成長を支援します。さらに、分析結果をもとに新機能や改善提案を行い、プロダクト企画にも積極的に関与できる環境です。

---

### 業務内容
- プロダクトの成長に向けたデータ分析と改善ポイントの提案
- プロダクトの細かい改善作業の実行
- コミュニティのデータ分析を通じたインサイトの抽出と提案
- ビジネス部門の分析課題の整理と解決支援、データの民主化の推進
- データの民主化に向けた計画の策定と実行
- データ可視化基盤の運用とメンテナンス
- プロダクト企画への参加と新しい機能や改善策の提案

データアナリストとして、データを活用した具体的な成果を出し、プロダクトやビジネスに対して明確なインパクトを与えることを期待しています。データに基づいた意思決定を支援し、プロダクトの成長やユーザー体験の向上を図ることが求められます。

#### 技術スタック
- Google Cloud(Big Query etc)/ dbt cloud / trocco / redash / Looker Studio / Colab Pro

#### 使用ツール
- ソースコード管理: GitHub
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント: Notion
- チャット: Slack

---

### 向き合っている取り組み
- 機能の分析設計から評価改善までの高水準実行の定着化
- PRDレビューにデータチームが参加し、データの観点での品質担保を行なっています。リリース時には必要なデータが確実に取得できるようにし、すべての機能に対してグロース目標の設定と効果検証が行える体制を整えています。
- 文化としての品質担保力の定着
- 各メンバーが個々の品質担保力を発揮して成果を出している状態を、組織全体の文化として根付かせることを目指しています。データ分析やアウトプットの質にこだわり、「このアウトプットでお客様や社内の人たちが喜ぶか？」を意識しています。
- データチームと他部署間の役割分担と連携の強化
- 効果検証において、PdMとデータチームの役割分担が明確になり、各部署が一方的でなくフェアな役割分担を行い、適切な連携を取れる体制の構築を目指しています。

---

### 一緒に働くメンバー/チームの特徴
これまで少人数で広範囲のデータ業務を担当してきましたが、急拡大に伴い専門領域を明確に分けた組織として本格的に立ち上げを進めているフェーズです。
- 急成長と本格始動のフェーズ
- チームは1年で約3倍に拡大し、メガベンチャー等出身の経験豊富なメンバーが集まっています。モダンで分析しやすいデータプラットフォームを備え、データアナリスト経験のあるデータサイエンティストやデータアナリストのバックボーンを持つデータチームのMGR、さらにCPO兼データヘッドとしてデータサイエンティスト経験者が在籍しており、データアナリストが分析に専念できる働きやすい環境が整っています。
- 未来の不確実性を楽しむ文化
- 不確実な未来に対して科学的アプローチでその状況を楽しむことができるメンバーが揃っています。データの力を活用して未知の課題に取り組み、結果を出すことに情熱を持つチームです。
- 役割を超えた貢献とチームワーク
- 各メンバーは職種にとらわれず、チーム全体として成果を上げるために柔軟に協力し合えています。データ分析を超えた分野でも成果を生み出すことができる環境です。
- リスペクトと成長意欲にあふれるメンバー
- メンバーはお互いにリスペクトを持ち、人当たりがよく、他者の意見を尊重する姿勢を大切にしています。また、データに関する学習や自己成長に意欲的で、自然と学びを深めることができるメンバーが揃っています。
- 協力し合う文化と理解の共有
- チーム内では、相互に助け合いながら課題を解決していきます。データチーム全体として、業務を横断的にサポートし合いながら高いレベルのアウトプットを目指しています。

---

### このポジションの魅力/キャリアパス
#### 意思決定の最大化に集中できる環境
- データアナリストは、構造的に多くのデータ分析のニーズに対応する必要があり、日々の業務に追われがちです。しかし、当社ではデータの民主化を推進し、迅速に分析を行えるデータマートを整備し、明確な分析ルールと関係者の理解を深めることで、データアナリストが分析に専念できる環境を整えています。ビジネスインパクトのある意思決定を支援し、データを活用した戦略的な提案を行いたい方にとって、非常に挑戦しやすい職場です。

#### データの民主化を高度なレベルで実現
- 社内には多岐にわたるデータ課題があり、各部門や当事者が迅速に問題解決を行えることが理想です。そのため、誰にでも理解しやすい形でデータを提供し、適切なツールを整備し、データ分析のオンボーディングを支援する必要があります。データチームでは、難易度の高いデータの民主化に真剣に取り組んでおり、データチームのマネージャーはこの分野における豊富な経験を持っています。データアナリストとして、社内のデータ活用を高いレベルで実現し、組織全体のデータリテラシーを向上させる挑戦ができます。

#### データアナリストチームの構築に挑戦
- コミューンでは、ビジネス部門、プロダクト部門、管理会計など、さまざまな分野でデータ活用のニーズが高まっており、データアナリストの役割は非常に重要です。データアナリスト出身のマネージャーと共に、当社に最適なデータアナリストチームの構築を目指し、将来的にチーム組成に挑戦することができます。

#### 新しいデータアナリストのキャリアを創造
- 社内の意思決定支援にとどまらず、個人の希望に応じて、時代に即したデータアナリストのキャリアを構築できます。例えば、データプロダクトマネージャーとしての役割や、コミュニティ分析コンサルのメニュー開発、データサイエンティストと連携してのLLMを活用したプロダクト開発など、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。あなたの成長意欲やチャレンジ精神を活かし、新しいデータアナリストのキャリアを創り上げてください。

---

### データチームの取り組み
- [Commune's ML/DS Casual Tech Talk](https://commmune.notion.site/Commune-s-ML-DS-Casual-Tech-Talk-33699b7766a74f11afe89badfed165a2)

---

### 参考情報
- [Commune Engineer Blog](https://tech.commune.co.jp/)
- [Zenn：コミューン株式会社のメンバーによる技術発信](https://zenn.dev/p/dev_commune)
- [プロダクト開発に関わるメンバーのnote記事](https://note.com/communeinc/m/m0461ccfc061d)
- [SaaSスタートアップにおけるデータ基盤の作り方 〜属人化からオペレーショナルエクセレンスへ向けて〜](https://tech.commune.co.jp/entry/2023/10/11/175406)
- [Communeの社内コミュニティのデータを使ってネットワーク分析の基礎を学ぶ](https://tech.commune.co.jp/entry/2024/06/17/173000)
応募資格（必須）
以下から3つ以上該当するスキルや経験があること
- 事業会社におけるデータアナリストとしての業務経験が3年以上
- コンサルティング会社でのデータ分析提案経験が3年以上
- データエンジニアと協力してデータ分析を行った経験が1年以上
- SQLの利用経験が3年以上
- データの民主化、Single Source of Truth、ドメイン駆動データ設計を主導した経験とノウハウ
- BIツールを用いたデータの可視化や、PowerPointでのプレゼンテーションに関するノウハウ
応募資格（歓迎）
- AWSやGoogle Cloudなどのクラウド環境の利用経験
- dbtやtroccoなどのETLツールの利用経験
- DataLake、DataWarehouse、DataMartの構成に関する深い理解
- DMBOKに基づくデータマネジメントの理解
- データベース（RDBMS/NoSQL）、ネットワーキング、Linux、監視システム、ロギング、運用、SLO/SLAに関する知識と経験
- US事業やマルチプロダクト展開を視野に入れたデータ活用への強い興味
求める人物像
- コミューンのVision/Valueに共感できる方
- 任された業務に対して主体的に取り組み、困難に直面しても諦めず、成果を出すまでやり遂げる責任感のある方。
- 不足している知識を自ら積極的に情報収集し、学び続ける意欲のある方。
- 業務遂行のために他部署や横断的なプロジェクトを推進し、関係者との調整を行うコミュニケーション能力をお持ちの方。
- 関係者の意図を理解し、円滑に業務を進めることができる方。
- 新しい課題や変化に対して、過去のやり方に固執せず、柔軟に対応できる方。
- 状況に応じて最適な方法を選び、前向きに取り組む姿勢をお持ちの方。
- エンジニアや他職種からの依頼に対して、相手の背景や職種の特性を考慮し、円滑なコミュニケーションと協力体制を構築できる方。
想定年収
- 640万円～800万円
勤務地
[本社：東京都品川区西五反田4‐31‐18 目黒テクノビル2F 会社の定める場所（自宅等のリモートワーク含む）]