職務内容
### ポジションについて
Communeでは、二人目のアナリティクスエンジニアを募集しています。当社はマルチプロダクト展開やUS事業も進めており、事業横断的なデータプラットフォームを開発するチャンスがあります。現在、生成AI機能、データアナリティクス機能、MLレコメンド、データ連携機能など、データを中心としたプロダクト開発に積極的に投資をしており、データチームも急拡大しています。CPOを務めるデータサイエンティスト出身のリーダーや、経験豊富なシニアデータエンジニア、データプロダクト開発の経験を持つメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まる活気ある環境で、データの民主化を本格的に推進するために、データモデリングのスペシャリストを求めています。

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### 業務内容
- データモデリングのルールに基づいたデータマートの設計
- セマンティックレイヤーを活用したデータモデリングの実現
- Google Cloudやdbtを用いたテーブル設計および運用
- データ品質を考慮した品質テストの設計と実施
- メタデータ整備を通じたデータの民主化の推進
- データプロダクトを支える最適なデータプラットフォームのグランドデザインの設計

#### 技術スタック
- Google Cloud(Big Query etc)/ dbt cloud / trocco / redash / Looker Studio / Colab Pro

#### 使用ツール
- ソースコード管理: GitHub
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント: Notion
- チャット: Slack

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### 現在の課題&期待していること
#### 抱えている課題
- データの民主化の推進
- ビジネス要件の抽象化
- 認知負荷の少ないデータモデリング

#### 期待していること
- データの民主化の実現
- 組織全体のデータ活用を促進し、誰もが必要なデータに簡単にアクセスできる環境の構築や、データモデリングを通じて分析業務を効率化し、データの利活用を積極的に推進していただくことを期待しています。
- データモデリングの標準化と品質向上
- データモデリングのアーキテクチャを統一し、データの品質を保ちながら、効率的で認知負荷の少ないデータ設計を行い、データ基盤を強化していただくことを期待しています。
- 部門間の連携と調整の支援
- 各部門のビジネス要件をデータとして抽象化し、部門横断的にデータを活用できる仕組みの整備を期待しています。また、ビジネス部門と技術部門の橋渡し役として、円滑なコミュニケーションとプロジェクト推進も期待しています。

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### 一緒に働くメンバーの特徴
- データチームには、困難な課題にも協力し合えるメンバーが揃っており、スタートアップ特有の整備不足な状況にも柔軟に対応できる体制が整っています。経験豊富なメンバーと共に、理想的なデータ活用環境を自ら構築することが可能です。
- 不確実な未来に対して科学的アプローチで挑戦し、データの力を活用して未知の課題に取り組むことを楽しむチームです。メンバーはお互いをリスペクトし、意見を尊重する姿勢を大切にしています。データに関する学習や自己成長に対しても意欲的で、自然に知識を深めながら共に成長していける環境です。

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### このポジションの魅力
#### マルチプロダクト＆複数地域に跨るモダンなデータプラットフォームの構築
- コミューンは、アナリティクスエンジニアが経験を積むのに理想的な環境があります。2023年から組織が急拡大をしており、数多くの新しい取り組みを実行中です。経験豊富なデータ人材が集まり、スタートアップ特有の「整備不足」という課題にも対応しながら、最適なデータプラットフォームを構築するタイミングです。

#### Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）のデータパイプライン構築
- 社内データの流通全体を視野に入れ、データエンジニアが手を入れにくい上流のデータ生成や各部門のレポーティングまで含めた体制とルールを整備することが課題です。データの品質を担保し、全社的なデータパイプラインを構築することで、組織全体の意思決定がスムーズに行える環境を目指しています。

#### データを活用した価値創出のための「データプロダクト開発」
- コミューンでは、データやAI技術に積極的に投資し、データプラットフォームを通じて、プロダクト体験や事業全体における価値創出を目指しています。データを基盤にした機能を開発し、プロダクトの重要なポイントをデータの力で解決する「データプロダクト」の機能を展開していきます。データプラットフォームの成長戦略を描きながら、プロダクトにおける価値創出を支える取り組みに挑戦できます。

#### データドリブンなプロダクトの生命線となるデータ活用基盤の構築
- データはコミュニティの声を可視化し、プロダクトの価値を高める「生命線」です。分析が迅速かつ正確に行えるデータ基盤を構築し、組織全体の意思決定プロセスを最適化します。データモデリングを通じて、組織全体でデータをスムーズに活用できる環境を整備し、データを基盤としたプロダクト体験を提供するための強固な基盤を築きます。これにより、組織の成長を支え、データドリブンなアプローチでプロダクトの価値創出を推進します。

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### データチームの取り組み
- [Commune's ML/DS Casual Tech Talk](https://commmune.notion.site/Commune-s-ML-DS-Casual-Tech-Talk-33699b7766a74f11afe89badfed165a2)

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### 参考情報
- [Commune Engineer Blog](https://tech.commune.co.jp/)
- [Zenn：コミューン株式会社のメンバーによる技術発信](https://zenn.dev/p/dev_commune)
- [プロダクト開発に関わるメンバーのnote記事](https://note.com/communeinc/m/m0461ccfc061d)
- [SaaSスタートアップにおけるデータ基盤の作り方 〜属人化からオペレーショナルエクセレンスへ向けて〜](https://tech.commune.co.jp/entry/2023/10/11/175406)
- [Communeの社内コミュニティのデータを使ってネットワーク分析の基礎を学ぶ](https://tech.commune.co.jp/entry/2024/06/17/173000)
応募資格（必須）
以下から3つ以上該当するスキルや経験があること
- SQLを用いて、ビジネス要件に即した再利用可能なデータマートを開発した経験
- 自社のドメインやリソースに最適なデータモデリングを実施した経験
- Single Source of Truthを意識したデータの民主化に取り組んだ経験
- データアナリストやビジネス部門のデータ利用者と連携して働いた経験
- dbt Cloudの利用経験
- データカタログの運用経験
- BIツールの運用経験
応募資格（歓迎）
- データ品質を重視したデータマネジメントの知識
- 大規模なデータパイプラインの運用ノウハウ
- AWSやGoogle Cloudなどのクラウド環境での開発経験
- 事業会社におけるデータ分析の実務経験
- ネットワーキング、セキュリティ、監視システム、ロギング、SLO/SLAに関する知識と経験
- マルチプロダクトに対応したデータプラットフォーム開発への興味
- ビジネスレベルの英会話力
求める人物像
- 自分の手でデータ活用環境をデザインし、組織全体でのデータ利用の効率化と品質向上を推進できる方。
- 物事の共通点を見出し、複雑なデータや業務フローをシンプルかつ効率的に設計できる抽象化のスキルを持つ方。
- 新しい技術や他社の事例を積極的に学び、常に最新の知識を取り入れ、自己成長を続ける姿勢を持っている方。
- 課題に対して前向きに取り組み、実現可能な解決策を見出す力を持つ方。
- データ利用者のニーズに応えつつ、データガバナンスを守り、適切なデータ管理と活用を実現できる方。
- データを一元化し、組織全体で効率的な意思決定を行える環境を構築し、影響力を最大化することに価値を感じる方。
- 誤ったデータ活用や情報漏洩を防ぎ、適切なデータ管理に強い責任感を持ち、エンジニアリングとビジネスの両面で広い視野を持つ方。
想定年収
- 760万円～960万円
勤務地
[本社：東京都品川区西五反田4‐31‐18 目黒テクノビル2F 会社の定める場所（自宅等のリモートワーク含む）]