Communeについて
私たちは、「信頼起点経営」を世の中に普及させ「あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる」というビジョンを掲げ、コミュニティサクセスプラットフォーム Commune を中⼼に複数のプロダクトを提供しています。

私たちは「信頼」を定量‧定性データから捉え、これを経済合理性へと変換する「信頼起点経営」を推進しています。ユーザーの信頼を可視化し、事業成⻑や価値創出に結びつけることを⽬指しています。

その中で、クライアントへの提供価値を最大化するためのデータソリューションおよびプロダクト開発を担うポジションです。
組織のミッション
私たちのミッションは、データの力で顧客に新たな価値を届けると同時に、組織全体のデータ活用基盤を構築することです。
クライアント企業に対しては、データプロダクトやデータ連携基盤を通じて、ビジネス成長と意思決定の質を向上させます。組織内部に対しては、データモデルの設計・改善やAI活用による業務効率化を推進し、データドリブンな文化を根付かせます。
これら両輪の取り組みにより、外部には優れたプロダクト価値を、内部には持続可能な競争力を提供し、データを中心とした価値創出のエコシステムを構築します。
職務内容
以下の業務にメンバーの一人として携わります。

全てを同時並行で進めるのではなく、1~3ヶ月のプロジェクトベースで集中して対応する形を取ります。

1. データプロダクトおよびプロダクトの分析画面の企画・開発

クライアント企業に提供するデータプロダクト（分析機能やデータ連携プロダクトDataHubなど）の企画や実装を担います。ビジネスサイドや顧客の声から真のニーズを汲み取り、BIツールによるダッシュボード構築、あるいはデータ連携プロダクトを提供し、データの力をプロダクトに反映し顧客へ価値提供をします。

2. 他社とのデータ連携における要件定義から実装

外部パートナーやクライアントとのデータ連携プロジェクトにおいて、自社のコンサルタントと連携し、要件定義から設計の支援と自社側の実装、運用を担当します。対面折衝を通じてビジネス要件を把握し、データ品質を担保したデータ連携基盤を構築します。ETLツール（dbt、Dataform、Glueなど）やワークフロー管理ツール（Airflowなど）を活用し、効率的で保守性の高いデータパイプラインを実現します。

3. データモデルの設計・改善とデータ品質管理

ビジネス要件に基づいたデータモデルの設計から運用、継続的な改善までを担当します。データの再現性・透明性を確保し、データガバナンスのベストプラクティスを実践します。メタデータ管理やドキュメント整備を通じて、組織全体でのデータ活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援します。

4. AI・新技術を活用した業務効率化の推進

ChatGPTやClaude等の生成AIを積極的に活用し、コード生成・レビュー・最適化、メタデータ生成、ドキュメント管理、分析依頼対応などの業務効率化を推進します。新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を行い、AI時代のデータ民主化とマルチプロダクト対応のデータアーキテクチャの実現に貢献します。
このポジションの魅力/キャリアパス
- データ分析エージェントを用いたAI時代のデータ民主化を行うことができる
- これから主流となるマルチプロダクト間のデータアーキテクチャーを開発運用する経験ができる
- コンサル、メガベンチャー出身者、MLエンジニアからデータアナリスト、アナリティクスエンジニアなど多彩で優秀なメンバーと知見を学び合える環境がある
- SIerや受託開発での経験を活かしつつ、モダンなデータスタック（dbt, BigQuery, Airflow等）を用いた自社プロダクト/ソリューション開発へキャリアチェンジが可能
参考資料
[安全にMySQLのメジャーバージョンのアップグレードを行うために本番環境で実行されたクエリを使って検証を行った話](https://tech.commune.co.jp/entry/2025/08/13/160427)

[【イベントレポート】コミュニケーションデータを扱うSaaS企業が切り拓く、新たなビジネス機会](https://tech.commune.co.jp/entry/2025/04/14/160000)

[言語処理学会2025にスポンサー・発表参加しました](https://tech.commune.co.jp/entry/nlp2025)
応募資格（必須）
- データモデルの設計から運用・改善までの一貫した実務経験（3年以上）
- データパイプライン／バッチ処理の開発経験（3年以上）
- dbt、DataformなどETLツールの利用経験
- Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
- 他社とのデータ連携における要件定義から実装までの一貫した経験
- 対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
応募資格（歓迎）
- 生成AI活用スキル
- ChatGPT、Claude等を用いたコード生成・レビュー・最適化
- AIを活用したデータエンジニアリング業務の効率化実績
- メタデータ生成効率化
- ドキュメント管理自動化
- 分析依頼効率化
- Google Cloud Platform（BigQuery／Cloud Run／Cloud Functions／Pub/Subなど）の利用経験
- DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
- データプロダクトマネージャーの経験、または新規データプロダクトの企画経験
求める人物像
- コミューンのビジョン、ミッション、バリューへの共感がある方
- チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
- 業務遂行にあたり、自ら仮説を考えそれを検証ないし提案できる方
- データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方
- これまでのやり方に固執せずAIツールを自身の業務に積極的に取り入れることができる方
技術スタック（関連領域）
- 分析/ETL: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / ThoughtSpot
- 機械学習: Vertex AI
- インフラ: Google Cloud
- 業務ツール: Google Workspace / GitHub / Notion / Slack
- AIツール：ChatGPT / Claude Code / Gemini / Cursor / GitHub Copilot
- その他関連ツール：elementary / pardime.io / Salesforce
賃金
- 能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定（想定年収　880　万円～　1230 万円）
- 昇格・昇給は半期に一度
勤務地
[本社：東京都品川区東五反田5-22-33 TK池田山ビル 3F]