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Senior Forward Deployed Engineer (FDE)
【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer (FDE)_東京/大阪/福岡拠点
Tags: Full-time, 4~5 YOE, Remote
Shibaura, Minato-ku, Tokyo, Japan / Umeda, Kita-ku, Osaka, Japan / Hakataekimae, Hakata-ku, Fukuoka, Japan / Remote (Remote)・Fetched Today
Job Description
職務内容
### あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。### ◆企業・事業概要私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*参考：「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より### ◆ AIプラットフォーム事業についてAIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。### ◆「exaBase Studio」とは現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォーム製品です。- ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェアを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易- クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築- 搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用可能[導入事例](https://exawizards.com/archives/29953/)### ◆ 業務内容Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の経営課題を起点に、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。スクラッチ開発型のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。- ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計 - スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う。 - プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する。- 実装のリードとハンズオン - 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す - LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する - 顧客の既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計・実行を担う- アセット構築・型化 - exaBase Studioの機能拡張、および再利用可能なアセットの構築を行う - プロジェクトで見出した再現可能なパターンをツール・テンプレートとして型化する- プロジェクトマネジメント - AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮した計画策定 - QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く - ビジネスチームと協働し、顧客経営層へのPoC設計・技術提案を主導### ◆ 技術スタック- Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL- Backend: FastAPI, Node.js 等- Frontend: React, Next.js 等- Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes- Platform: exaBase Studio- Tools: Git, CI/CD- AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API### ◆ 入社後のキャリアパス個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。- AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く- プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト- 自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ### ◆ ポジションの魅力- 技術判断が事業を動かす手応え： 自分が設計したエージェントアーキテクチャが担当企業の業務を実際に動かします。本番運用での成果まで見届け、そこで見出したパターンを自社プラットフォームに還元し、機能拡張やアセット構築に直接関わることができます。現場のユースケースが、プロダクトの次の進化を定義するという点がFDEの醍醐味です。- 課題定義からアーキテクチャ設計まで自分で決める： 要件定義書を受け取るのではなく、顧客の経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論することができます。技術者自身が課題を定義し、ソリューション全体を設計することができ、技術力×ビジネス力の両方の向上につながります。- 巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。- トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。
応募資格（必須）
- Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上- Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験- API連携を含むアプリケーション実装経験- クライアントとの技術的な折衝経験- 要件定義から実装までを自走してリードした経験- プロジェクトマネジメント経験- ネイティブレベルの日本語能力
応募資格（歓迎）
- LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）- マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK等）の実装経験- MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験- LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）- 大規模データ処理・分析基盤の構築経験- 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲- 金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見- 英語でのビジネスコミュニケーション能力
賃金
年収 960万円 ～ 1,260万円■月収：年収の12分割分を支給月収下限80万円（基本給591,900円、みなし残業代45時間分として208,100円）月収下限105万円（基本給776,850円、みなし残業代45時間分として273,150円）※45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）]
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[受託開発でもSaaS導入だけでもない、AIプラットフォーム基軸で多様なソリューションを駆使するエクサウィザーズのFDEとは？](https://note.exawizards.com/n/n09855ece22d7)[AIプラットフォーム事業本部 インタビュー／AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く](https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/)[exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編](https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5)[エクサウィザーズ、2024 Country AWS Partners of the Year – Rising Star Partner of the Year Japan を受賞 〜AIとクラウドの融合で顕著な実績を上げ、日本で唯一の受賞企業に〜](https://exawizards.com/archives/30196/)
案件事例
### ◆ プロジェクト事例- 保険 × 営業育成AI： exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）- ヘルスケア × R&D： データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）- エネルギー × 全社DX： 「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）### ◆ exaBase Studio 導入事例- セブン銀行様： AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化- サッポロホールディングス様： 購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始- 第一生命様： exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化### ◆ 戦略的アライアンス- 三井住友フィナンシャルグループ： 2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携- NTTドコモビジネス： 2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業- ふくおかフィナンシャルグループ： 2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野
### あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。### ◆企業・事業概要私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*参考：「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より### ◆ AIプラットフォーム事業についてAIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。### ◆「exaBase Studio」とは現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォーム製品です。- ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェアを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易- クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築- 搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用可能[導入事例](https://exawizards.com/archives/29953/)### ◆ 業務内容Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の経営課題を起点に、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。スクラッチ開発型のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。- ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計 - スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う。 - プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する。- 実装のリードとハンズオン - 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す - LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する - 顧客の既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計・実行を担う- アセット構築・型化 - exaBase Studioの機能拡張、および再利用可能なアセットの構築を行う - プロジェクトで見出した再現可能なパターンをツール・テンプレートとして型化する- プロジェクトマネジメント - AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮した計画策定 - QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く - ビジネスチームと協働し、顧客経営層へのPoC設計・技術提案を主導### ◆ 技術スタック- Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL- Backend: FastAPI, Node.js 等- Frontend: React, Next.js 等- Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes- Platform: exaBase Studio- Tools: Git, CI/CD- AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API### ◆ 入社後のキャリアパス個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。- AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く- プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト- 自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ### ◆ ポジションの魅力- 技術判断が事業を動かす手応え： 自分が設計したエージェントアーキテクチャが担当企業の業務を実際に動かします。本番運用での成果まで見届け、そこで見出したパターンを自社プラットフォームに還元し、機能拡張やアセット構築に直接関わることができます。現場のユースケースが、プロダクトの次の進化を定義するという点がFDEの醍醐味です。- 課題定義からアーキテクチャ設計まで自分で決める： 要件定義書を受け取るのではなく、顧客の経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論することができます。技術者自身が課題を定義し、ソリューション全体を設計することができ、技術力×ビジネス力の両方の向上につながります。- 巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。- トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。
応募資格（必須）
- Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上- Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験- API連携を含むアプリケーション実装経験- クライアントとの技術的な折衝経験- 要件定義から実装までを自走してリードした経験- プロジェクトマネジメント経験- ネイティブレベルの日本語能力
応募資格（歓迎）
- LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）- マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK等）の実装経験- MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験- LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）- 大規模データ処理・分析基盤の構築経験- 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲- 金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見- 英語でのビジネスコミュニケーション能力
賃金
年収 960万円 ～ 1,260万円■月収：年収の12分割分を支給月収下限80万円（基本給591,900円、みなし残業代45時間分として208,100円）月収下限105万円（基本給776,850円、みなし残業代45時間分として273,150円）※45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）]
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[受託開発でもSaaS導入だけでもない、AIプラットフォーム基軸で多様なソリューションを駆使するエクサウィザーズのFDEとは？](https://note.exawizards.com/n/n09855ece22d7)[AIプラットフォーム事業本部 インタビュー／AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く](https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/)[exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編](https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5)[エクサウィザーズ、2024 Country AWS Partners of the Year – Rising Star Partner of the Year Japan を受賞 〜AIとクラウドの融合で顕著な実績を上げ、日本で唯一の受賞企業に〜](https://exawizards.com/archives/30196/)
案件事例
### ◆ プロジェクト事例- 保険 × 営業育成AI： exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）- ヘルスケア × R&D： データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）- エネルギー × 全社DX： 「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）### ◆ exaBase Studio 導入事例- セブン銀行様： AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化- サッポロホールディングス様： 購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始- 第一生命様： exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化### ◆ 戦略的アライアンス- 三井住友フィナンシャルグループ： 2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携- NTTドコモビジネス： 2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業- ふくおかフィナンシャルグループ： 2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野