Exawizards
AI Solution Engineer (AI/ML/Applications) - Tokyo/Osaka
【AIプラットフォーム事業】AIソリューションエンジニア（AI/ML・アプリ）_東京/大阪拠点
Tags: Full-time, Fluent Japanese, Remote
Minato-ku, Tokyo, Japan / Kita-ku, Osaka, Japan / Remote (Remote)・Fetched 30+ days ago
Job Description
職務内容
### あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。### ◆企業・事業概要エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。[会社概要](https://speakerdeck.com/exawizards/company)[2026年3月期 通期決算説明資料](https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf)[三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速](https://exawizards.com/archives/31731/)### ◆AIプラットフォーム事業についてAIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。*「[exaBase Studio](https://exawizards.com/exabase/studio/)」とは現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能### ◆ 業務内容スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。- AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計 - スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装 - プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築- 実装のリードとハンズオン - 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す - LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析- プロジェクトマネジメント - AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定 - QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く### ◆ 技術スタックLanguages: Python, SQLInfrastructure: AWS / GCP / AzureTools: exaBase Studio, Docker, Git### ◆ 入社後のキャリアパス個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。- AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む- AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト- エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ### ◆ ポジションの魅力- AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。- 巨大産業の「核心」に挑む:：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。- トップタレントとの協働:：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。
応募資格（必須）
- 共通要件 - Pythonの使用経験 - 顧客折衝や客先常駐の経験 - ネイティブレベルの日本語能力- 下記のいずれかのパターンに該当する方 - パターンA - データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 - 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 - パターンB - Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 - 要件定義から実装までを自走してリードした経験
応募資格（歓迎）
- プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験- AI / ML に関する基礎的な理解- 大規模データ処理・分析基盤の構築経験- 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
賃金
年収 720万円 〜 1,080万円■月収：年収の12分割分を支給月収下限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円）月収下限90万円（基本給665,860円、みなし残業代45時間分として234,140円）45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京/大阪フィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）]
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[「技術検証」から「価値提供」へ。AI/MLエンジニア・データサイエンティストのネクストキャリアとしてのエクサウィザーズのAIソリューションエンジニア](https://note.exawizards.com/n/ndb5a1710ed3f)[AIプラットフォーム事業本部 インタビュー／AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く](https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/)[exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編](https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5)[エクサウィザーズ、2024 Country AWS Partners of the Year – Rising Star Partner of the Year Japan を受賞 〜AIとクラウドの融合で顕著な実績を上げ、日本で唯一の受賞企業に〜](https://exawizards.com/archives/30196/)
### あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。### ◆企業・事業概要エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。[会社概要](https://speakerdeck.com/exawizards/company)[2026年3月期 通期決算説明資料](https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf)[三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速](https://exawizards.com/archives/31731/)### ◆AIプラットフォーム事業についてAIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。*「[exaBase Studio](https://exawizards.com/exabase/studio/)」とは現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能### ◆ 業務内容スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。- AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計 - スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装 - プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築- 実装のリードとハンズオン - 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す - LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析- プロジェクトマネジメント - AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定 - QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く### ◆ 技術スタックLanguages: Python, SQLInfrastructure: AWS / GCP / AzureTools: exaBase Studio, Docker, Git### ◆ 入社後のキャリアパス個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。- AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む- AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト- エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ### ◆ ポジションの魅力- AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。- 巨大産業の「核心」に挑む:：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。- トップタレントとの協働:：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。
応募資格（必須）
- 共通要件 - Pythonの使用経験 - 顧客折衝や客先常駐の経験 - ネイティブレベルの日本語能力- 下記のいずれかのパターンに該当する方 - パターンA - データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 - 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 - パターンB - Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 - 要件定義から実装までを自走してリードした経験
応募資格（歓迎）
- プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験- AI / ML に関する基礎的な理解- 大規模データ処理・分析基盤の構築経験- 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
賃金
年収 720万円 〜 1,080万円■月収：年収の12分割分を支給月収下限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円）月収下限90万円（基本給665,860円、みなし残業代45時間分として234,140円）45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京/大阪フィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）]
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