Exawizards
Machine Learning Engineer
【新卒】機械学習エンジニア
Tags: Full-time, 0~1 YOE, Business Japanese
Tokyo, Japan・Fetched 30+ days ago
Job Description
Information
**[新卒採用ホームページ](https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng)**└インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。[インターンシップに関する記事](https://note.exawizards.com/n/nc5fe9c7cef92?sub_rt=share_pw)**[エンジニア向け会社紹介資料](https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer)****[エンジニア テックノート](https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b)**└エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。**[株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル](https://www.youtube.com/@exawizards-recruting)**└起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。▼最新動画▼[【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？](https://youtu.be/hh0rxHbH4j4?feature=shared)[【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ](https://youtu.be/KIZTLA1cZJc?feature=shared)
EXAWIZARDSとは
私たちは 『AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する』 をミッションに掲げるスタートアップです。2016年に元DeNA会長の春田 真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所 所長の石山 洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。創業7年ながら、医療・介護、金融・保険、インフラなど幅広い領域のAIサービス開発を手掛け、2021年末には東京証券取引所マザーズ市場（現：グロース市場）へ上場しました。グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」（CB Insights発表）にも選出されています。
プロジェクト例
**機械学習エンジニアとして様々なプロジェクトに関わりながらご自身の専門性を追求できる環境をご用意しています**私たちは医療・介護・金融・製造（ロボティクス）・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発の両方を行っています。政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組み、プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、同時に協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもあります。その中には「利益の最大化」や「制約を満たす解の探索」を目的とする数理最適化のプロジェクトや、予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトもあります。またそれらが複合的に関係するプロジェクトも存在しています。
ポジション
**機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます** - 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発 - DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等 - 自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発**以下のようなスキル・経験を得られます** - DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力 - 上記の技術力を活かしたビジネス応用の実践経験 - 大企業との先進的プロジェクトの経験およびそれらを活用した自社サービスへの開発経験**当ポジションに求められるミッションとしては上述の業務内容の通りですが、希望/スキルによってプロダクト開発チーム側に所属し、汎用的に使われることを想定したサービスの開発提供に関わることも可能です。**入社後の活躍サポート**1人ひとりに機械学習エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後半年～1年間で上記の業務を自走して推進できる状態を目指します。また機械学習エンジニアのキャリアは多岐に渡るため、個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意します。将来的なプランがまだ決まっていない場合は、メンターや人事と一緒に考えていける機会もあります。
応募資格（必須）
- Python等によるプログラミング経験 - 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること - 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識 - 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安）
応募資格（歓迎）
- 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験 - 学習アルゴリズムの設計経験 - グラフ理論の理解と開発経験 - スパースモデリングの知識 - GPGPUプログラミングの経験
選考フロー
書類選考↓オンラインコーディングテスト↓一次面接 （面接官：機械学習エンジニアリーダー）↓二次面接 （面接官：技術執行役員）↓最終面接 （面接官：採用部長）↓内定※履歴書はフォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、GitHubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。※ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。※選考回数は増減する可能性があります。
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階]
給与
年収 540万円 ～ 720万円■月収：年収の12分割分を支給月収下限45万円（基本給332,940円、みなし残業代45時間分として117,060円）月収上限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円）45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
**[新卒採用ホームページ](https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng)**└インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。[インターンシップに関する記事](https://note.exawizards.com/n/nc5fe9c7cef92?sub_rt=share_pw)**[エンジニア向け会社紹介資料](https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer)****[エンジニア テックノート](https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b)**└エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。**[株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル](https://www.youtube.com/@exawizards-recruting)**└起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。▼最新動画▼[【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？](https://youtu.be/hh0rxHbH4j4?feature=shared)[【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ](https://youtu.be/KIZTLA1cZJc?feature=shared)
EXAWIZARDSとは
私たちは 『AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する』 をミッションに掲げるスタートアップです。2016年に元DeNA会長の春田 真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所 所長の石山 洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。創業7年ながら、医療・介護、金融・保険、インフラなど幅広い領域のAIサービス開発を手掛け、2021年末には東京証券取引所マザーズ市場（現：グロース市場）へ上場しました。グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」（CB Insights発表）にも選出されています。
プロジェクト例
**機械学習エンジニアとして様々なプロジェクトに関わりながらご自身の専門性を追求できる環境をご用意しています**私たちは医療・介護・金融・製造（ロボティクス）・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発の両方を行っています。政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組み、プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、同時に協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもあります。その中には「利益の最大化」や「制約を満たす解の探索」を目的とする数理最適化のプロジェクトや、予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトもあります。またそれらが複合的に関係するプロジェクトも存在しています。
ポジション
**機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます** - 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発 - DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等 - 自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発**以下のようなスキル・経験を得られます** - DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力 - 上記の技術力を活かしたビジネス応用の実践経験 - 大企業との先進的プロジェクトの経験およびそれらを活用した自社サービスへの開発経験**当ポジションに求められるミッションとしては上述の業務内容の通りですが、希望/スキルによってプロダクト開発チーム側に所属し、汎用的に使われることを想定したサービスの開発提供に関わることも可能です。**入社後の活躍サポート**1人ひとりに機械学習エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後半年～1年間で上記の業務を自走して推進できる状態を目指します。また機械学習エンジニアのキャリアは多岐に渡るため、個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意します。将来的なプランがまだ決まっていない場合は、メンターや人事と一緒に考えていける機会もあります。
応募資格（必須）
- Python等によるプログラミング経験 - 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること - 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識 - 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安）
応募資格（歓迎）
- 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験 - 学習アルゴリズムの設計経験 - グラフ理論の理解と開発経験 - スパースモデリングの知識 - GPGPUプログラミングの経験
選考フロー
書類選考↓オンラインコーディングテスト↓一次面接 （面接官：機械学習エンジニアリーダー）↓二次面接 （面接官：技術執行役員）↓最終面接 （面接官：採用部長）↓内定※履歴書はフォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、GitHubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。※ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。※選考回数は増減する可能性があります。
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階]
給与
年収 540万円 ～ 720万円■月収：年収の12分割分を支給月収下限45万円（基本給332,940円、みなし残業代45時間分として117,060円）月収上限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円）45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応