Exawizards
Machine Learning Engineer
【Machine Learning Engineer】LLM Engineer
Tags: Full-time, 4~5 YOE, Business Japanese
Minato-ku, Tokyo, Japan・Fetched 30+ days ago
Job Description
職務内容
# 会社概要私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。## 業務内容当社のノウハウや強みを活かしながらクライアントと連携し、LLMや関連ソフトウェアの開発を推進いただきます## 詳細な業務内容- 70B規模以上のLLMのFine-tunig- 大規模コーパスからのLLM訓練用データ作成- LLMを活用したEmbeddingModelやRerankingModelなどの開発- 業務特化型SLMの開発## 本ポジションの魅力- 大規模なクローズドデータを活用したLLMの開発ができるため、大規模データがあるからこそ作れるもの、改善できることなどのメリットがあります- ユースケースや運用シーンを前提とした開発になるため、実際に使われることを具体に意識した開発となりより貢献時間を感じていただくことができます- 多くの業務で活用されるため、組織に対して大きなインパクトをあたえる仕事になります- 実際の使用者となる複数の部門からのフィードバックを得ながら開発をすることができます
応募資格(必須)
- 7B規模以上のLLMのFine-tuningまたはPre-trainingの経験- 複数GPUを用いたLLMの開発経験- LLMに関する研究もしくは実務経験- ビジネスレベル以上の日本語の読み書き能力
応募資格(歓迎)
- 70B規模以上のLLMのFine-tuningまたはPre-trainingの経験- マルチノードGPUを用いた大規模機械学習モデルの開発経験- LLMなどの大規模モデルをスケーラブルなAPIとしてデプロイした経験
賃金
年収 600万円 ~ 1008万円■月収:年収の12分割分を支給月収下限50万円(基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円)月収上限84万円(基本給621,510円、みなし残業代45時間分として218,490円)45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階]
# 会社概要私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。## 業務内容当社のノウハウや強みを活かしながらクライアントと連携し、LLMや関連ソフトウェアの開発を推進いただきます## 詳細な業務内容- 70B規模以上のLLMのFine-tunig- 大規模コーパスからのLLM訓練用データ作成- LLMを活用したEmbeddingModelやRerankingModelなどの開発- 業務特化型SLMの開発## 本ポジションの魅力- 大規模なクローズドデータを活用したLLMの開発ができるため、大規模データがあるからこそ作れるもの、改善できることなどのメリットがあります- ユースケースや運用シーンを前提とした開発になるため、実際に使われることを具体に意識した開発となりより貢献時間を感じていただくことができます- 多くの業務で活用されるため、組織に対して大きなインパクトをあたえる仕事になります- 実際の使用者となる複数の部門からのフィードバックを得ながら開発をすることができます
応募資格(必須)
- 7B規模以上のLLMのFine-tuningまたはPre-trainingの経験- 複数GPUを用いたLLMの開発経験- LLMに関する研究もしくは実務経験- ビジネスレベル以上の日本語の読み書き能力
応募資格(歓迎)
- 70B規模以上のLLMのFine-tuningまたはPre-trainingの経験- マルチノードGPUを用いた大規模機械学習モデルの開発経験- LLMなどの大規模モデルをスケーラブルなAPIとしてデプロイした経験
賃金
年収 600万円 ~ 1008万円■月収:年収の12分割分を支給月収下限50万円(基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円)月収上限84万円(基本給621,510円、みなし残業代45時間分として218,490円)45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定※裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
[〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階]