Job Description / 職務内容
本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。
[株式会社Preferred Networks "Infrastructure" 領域カジュアル面談応募フォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf3gUARsdrHSlyiHytuOBYpSvXqVA0kulZmWEZjhyfqDoknHw/viewform)

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他の領域を中心に担当するポジションもあります（どこからでも同じ部門への配属になります）。
- [機械学習プラットフォームエンジニア](https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/88331)
- [機械学習プラットフォームエンジニア（パフォーマンス）](https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/100137)
- [機械学習プラットフォームエンジニア（ネットワーキング）](https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/100141)
- [機械学習プラットフォームエンジニア（スケジューラ）](https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/100142)
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Preferred Networks が提供する機械学習向けクラウドサービスを利用するための Web アプリケーションの開発・運用をともにおこなっていただくエンジニアを募集します。

Kubernetes クラスタをクラウドサービスとして提供するには、多様なワークロードを実行できる Kubernetes の柔軟性を活かしつつも、その複雑さを適切に抽象化して体験よく利用できるインターフェースに蒸留することが重要です。Kubernetes を深く理解し、機械学習・深層学習分野で活躍する社内外の専門家とコミュニケーションをとりドメイン知識を獲得しながら、利便性を追求し使いやすいプロダクトを開発する挑戦的な取り組みです。本ポジションでは、マネジメントコンソール・実験管理サービス・ドキュメントサイトなどの機械学習クラウドサービスを構成するサービスに対して、フロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの企画・開発・運用までを一貫して行う仕事を担当します。

**業務内容の一例**
- 機械学習プラットフォームのポータルアプリケーションの開発
- 利用者にとって使いやすい学習環境を提供するためのWebフロントエンド・バックエンド開発
- 機械学習ワークフローを簡単に管理・監視できるシステムの開発
- セキュリティとUXを両立するための認証・認可システムの設計と開発
- Kubernetesオペレータなどを活用した設定・運用自動化ツールの開発
- テナント管理、およびテナント構築・廃止を自動化するシステムの開発
- パブリッククラウド（主にAWS）の設計・構築・運用
- オンプレミスとのハイブリッドクラウド構成を考慮し、高い可用性と運用省力化を両立するインフラ設計・構築
- マネージドKubernetesの設計・構築・運用
- 障害を予防し影響を最小化するための監視・オブザーバビリティ基盤の構築
- クラウドセキュリティのインフラ・オペレーション両面での設計・構築・実践
- 自動化等による運用効率の改善
- CI/CD パイプラインの整備、IaCマニフェスト管理の効率化


**本ポジションの魅力**
- Kubernetesに関する知識・技術を活かした、モダンなアーキテクチャでのWebアプリケーション開発を経験できる
- ますます重要度が増している深層学習・LLMの学習や推論を対象ドメインとしたアプリケーション開発ができる
- パブリッククラウドの構築・運用と、それらを基盤としたアプリケーション開発の両方を経験できる
- オンプレミスとパブリッククラウドのハイブリッドな環境で多様な経験を積むことができる
- Kubernetes を始めとする OSS コミュニティへの貢献、ミートアップでの登壇が推奨されている

**チームでの働き方**
- 関西在住のメンバもおりリモートワークが主体
- オフィスに出社して勤務している方もいます

PFN のさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量とデータによって支えられています。この計算基盤は設計から運用までを基本的に自社で行っており、PFNの価値と競争力の源泉となっています。先進的なデータセンタ設備、ハードウェア、ソフトウェアの研究開発を実施し、効率のよい大規模な計算基盤とそれを利用するためのサービスを構築・運用しています。機械学習プラットフォームチームでは研究開発を加速させるため、Kubernetes をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用して大規模な機械学習プラットフォームの開発運用に挑戦しています。

PFN は社外のお客様向けにクラウドサービスとして PFN 独自の AI プロセッサーである MN-Core シリーズの提供を始めており、順次設備とユーザの拡大を進めています。本ポジションでは社内向けのプラットフォームに加えて、MN-Core シリーズを社外向けのクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。社外向けのプラットフォームは社内向けと比較してより厳密なテナント間の分離や高いセキュリティが求められるため、社内向けとは異なる設計の新しいプラットフォームとして開発運用しています。
- [AIプロセッサーMN-Core 2を計算資源とした AI向けクラウドサービスPreferred Computing Platformを提供開始 - 株式会社Preferred Networks](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20241021/)
- [Preferred Computing Platform (PFCP)](https://pfcomputing.com/)


**本ポジションに関連する対外発表資料**
- [PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜|PPT (発表動画)](https://www.slideshare.net/pfi/pfn-ml-ml-on-kubernetes-pfn)
- [分散キャッシュシステム on Kubernetes / Kubernetes Meetup Tokyo 60 - Speaker Deck(発表動画)](https://speakerdeck.com/pfn/k8s-tokyo-60-distributed-cache-system)
- [PFN の機械学習向け Kubernetes クラスタ におけるノード障害の運用自動化・省力化 - Speaker Deck(発表動画)](https://speakerdeck.com/pfn/pfn-private-cloud-meetup-5)
- [生成AI向け機械学習クラスタ 構築のレシピ　北海道石狩編 - Speaker Deck](https://speakerdeck.com/pfn/20240615-cloudnativedayssummer-pfn)
Qualifications / 応募資格（必須）
- ソフトウェア開発経験 (Go, TypeScript, Python 等)
- AWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
- Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験
- チーム開発において、サービス仕様の検討から実装、運用まで一貫して取り組んだ経験
- ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2 相当）
より高く評価されるスキル・経験 / Ways to stand out from the crowd
- ソフトウェアの開発および運用経験
- Webアプリケーション開発・構築・運用
- ライブラリ・ミドルウェアの開発
- Linuxサーバ運用
- CI/CDの構築
- パブリッククラウド・Kubernetesの構築・運用の実務経験
- クラウドネイティブなアプリケーション・インフラストラクチャの設計・構築・運用
- Kubernetesの構築・運用
- TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理
- 大規模な Linux サーバ群の監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
- 一定規模の商用サービスにおいて、複数のエンジニアを率いてプロダクトの全体設計 / 開発 / オペレーション構築をリードした経験
- 機械学習・深層学習の基礎知識
- OSSへのコントリビューション経験
- 複数の関係チームと適切にコミュニケーションを取りプロジェクトをリードできる能力
- カンファレンスやミートアップでの登壇経験
Portrait of a person / 求める人材像
- 様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方
- チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、チームを越えた幅広い経験を持っている方
- 同職種・他職種に関わらずリスペクトして一緒に楽しく働ける方
- 強みを活かして、チームメンバと助け合える方
- 誰の持ち物かに関わらず自分事として捉え課題解決を推進できる方
- 様々な専門性を持つ人がいる環境で新しいことを吸収し、楽しめる方
Salary /賃金
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
Location / 勤務地
[Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004 リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)]