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Part-time Researcher, Financial Project

金融プロジェクト パートタイムリサーチャー

Tags: Part-time, 4~5 YOE, Business Japanese, Remote

Remote (Japan) (Remote) / Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan・Fetched 30+ days ago

Job Description

Job Description / 職務内容
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指し、分野をリードする研究開発を実施しています。



金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発等を行っています。

(例) [効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造](https://tech.preferred.jp/ja/blog/deep-hedging/
)

このポジションでは、金融プロジェクトにおける研究開発をともに行うパートタイムリサーチャーを募集します。

主な業務

- 金融プロジェクトに関連する研究
- 金融プロジェクトに関連する研究支援 (データ整備等)
- 金融プロジェクトに関連する論文執筆

※応募者の希望に応じて、テーマ等は柔軟に相談可能ですが、PFN以外での研究テーマとは重ならないように設定することが必須です。
Qualifications / 応募資格(必須)
- ビジネスレベルの日本語能力
- 金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する興味・関心・情報収集能力
- GPU演算を含むPythonプログラミング経験および Jupyter Notebook を用いた開発経験
- 研究テーマ設定から論文化までの一連の研究開発経験
- 学生である場合、指導教員の承諾を得られること
Preferred Qualifications / 応募資格(歓迎)
- 国内会議・シンポジウム等で金融に関する論文執筆・発表を行った経験 (SIG-FIN等)
- 国際会議で論文執筆・発表を行った経験
- 金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
- 実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問)
- 数学、コンピューターサイエンスに関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
- 機械学習、深層学習に関する知識と経験
Contenits in resume
- レジュメのフォーマットは一般的な履歴書に従う必要はありません。これまで参加したプロジェクト、アルバイト/インターン、執筆した論文、公開している実装等について自由にお書きください。
- 自身の技術ブログ、GitHubリポジトリ、その他の制作物へのリンクなどがあれば記載してください。
- The format of your resume does not need to follow any particular one. To help us understand as much as possible about you, please write about projects you have participated in, part-time jobs/internships, papers you have written, implementations you have published, etc.
- Please include links to your own technical blogs, GitHub repositories, and papers, if any.
Working hours / 労働時間
週8時間以上(ただし、働く日数や時間は本人の都合に合わせて自由に調整していただいて構いません)
Location / 勤務地
[Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004 もしくはリモート勤務 (日本国内に限る) / or remote work (limited to work in Japan)]