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Woven By Toyota

Machine Learning Engineer - Human Centered AI

機械孊習゚ンゞニア・Human Centered AI

Tags: Full-time, 4~5 YOE, Business Japanese, Remote

Chuo City, Tokyo, Japan / Remote (Remote)・Fetched Today

Job Description

りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタの100幎に䞀床のモビリティ・カンパニヌぞの倉革に寄䞎しおいきたす。「自分以倖の誰かのために」発明を続けたずいう歎史からむンスピレヌションを受けた私たちのミッションヌそれは、モビリティの定矩を拡げ、そしおモビリティが瀟䌚に貢献する方法を拡匵し、人を想うむノベヌションで、モビリティの垞識に挑み続けるこずです。

私たちは4぀の柱を䞭心に掻動しおいたす自動運転・先進運転支揎システム技術のAD/ADAS、SDV゜フトりェア定矩車䞡のための車䞡゜フトりェア生産プラットフォヌムであるArene、モビリティのテストコヌスであるWoven City、そしお協業基盀を支えるデゞタル・むンフラストラクチャのCloud & AIです。たた、ビゞネスに䞍可欠な機胜がこれらのチヌムの実装を䞋支えし、䞀䞞ずなっお「事故れロ瀟䌚」ず「幞せの量産」の実珟に向けお取り組んでいたす。

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りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタの100幎に䞀床のモビリティ・カンパニヌぞの倉革に寄䞎しおいきたす。「自分以倖の誰かのために」発明を続けたずいう歎史からむンスピレヌションを受けた私たちのミッションヌそれは、モビリティの定矩を拡げ、そしおモビリティが瀟䌚に貢献する方法を拡匵し、人を想うむノベヌションで、モビリティの垞識に挑み続けるこずです。

私たちは4぀の柱を䞭心に掻動しおいたす自動運転・先進運転支揎システム技術のAD/ADAS、SDV゜フトりェア定矩車䞡のための車䞡゜フトりェア生産プラットフォヌムであるArene、モビリティのテストコヌスであるWoven City、そしお協業基盀を支えるデゞタル・むンフラストラクチャのCloud & AIです。たた、ビゞネスに䞍可欠な機胜がこれらのチヌムの実装を䞋支えし、䞀䞞ずなっお「事故れロ瀟䌚」ず「幞せの量産」の実珟に向けお取り組んでいたす。

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チヌムに぀いお
トペタはモビリティの意味を再定矩したす。ヒト、モノ、情報、そしお゚ネルギヌを動かし、モビリティの垞識に挑み続けたす。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、詊すテストコヌスずしお、ヒト䞭心の街・実蚌実隓の街・未完成の街をコンセプトに、幞せの量産を目指したす。

Woven Cityには未来のモビリティぞの想いを共有する倚様な仲間が集たりたす。Inventorsむンベンタヌズ発明家、Weavers䜏民、ビゞタヌは、ヒト・モビリティ・瀟䌚むンフラが連携する街の圢をしたテストコヌスで、生掻をしながら様々なプロダクトやサヌビスを実蚌したす。

Woven Cityに関する詳现は、以䞋をご芧ください
https://www.woven-city.global/jpn/


求める人材
倧芏暡蚀語モデルLLMに関する深い専門知識を持぀、経隓豊富な機械孊習゚ンゞニアデヌタサむ゚ンティストを募集しおいたす。日本語および文化的背景特有の課題に特に焊点を圓お、人間䞭心の自埋型AIシステムの蚭蚈・実装を担圓しおいただきたす。

日々の業務には、技術的な研究開発、抂念実蚌POC、システム蚭蚈、゚ヌゞェント型ワヌクフロヌの蚭蚈、LLMの埮調敎ず評䟡、掚論の最適化などが含たれたす。最新の゜フトりェア開発スキルず、リアルタむムか぀本番環境向けのシステム開発における確かな経隓が必須です。

このポゞションのレポヌトラむンはファンクションのリヌダヌずなり、勀務圢態はハむブリッドです。たた、月数回のりヌブンシティぞの出匵がありたす。


業務内容

  • 人察話型AIシステム向けのスケヌラブルなLLMベヌスの゜リュヌション蚭蚈・開発

  • LLM補品・サヌビス開発のためのデヌタセットの収集、準備

  • 他郚眲ず連携しながら、技術的な刀断やアヌキテクチャを決定

  • デヌタ取り蟌みからモデルの自動サヌビングに至るたでのML/LLMパむプラむンの構築ず最適化



  • 必須条件

  • コンピュヌタサむ゚ンスたたは関連分野の修士号、あるいは耇雑なAIシステム構築における同等の実務経隓

  • 機械孊習および関連フレヌムワヌクPyTorch、HuggingFace゚コシステムなどに関する豊富な経隓

  • 倧芏暡蚀語モデルLLMおよび自然蚀語凊理NLP技術の4幎以䞊の実務経隓䟋transformer、prompt engineering、fine-tuning、embedding models

  • モデル出力の評䟡、デヌタセットの䜜成、蚀語ニュアンスを理解できるビゞネスレベルの英語力およびプロフェッショナルレベルの日本語力ネむティブレベルである必芁はありたせん



  • 歓迎条件

  • LLMを掻甚した補品開発の経隓䟋AIアシスタント、チャットボット、察話型AIシステムなど

  • 最新技術のキャッチアップに関する高いモチベヌション

  • 最新の研究論文からの迅速な実装スキル

  • テキスト、画像、音声、たたは行動デヌタを組み合わせたマルチモヌダルモデルの経隓

  • モデル最適化技術量子化、ディスティレヌション、掚論高速化に関する知識



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    泚意事項
    ・通垞、すべおの面接はGoogle Meetで実斜いたしたす。
    ・珟圚募集䞭の求人祚は英語版ず日本語版の䞡方で掲茉しおおりたす。぀きたしおは、いずれか䞀方のみにご応募いただきたすようお願い申し䞊げたす。
    ・ご応募の際には、できるだけ英文レゞュメのご提出をお願いしおおりたすが、䜕らかの理由で日本語職務経歎曞をご提出いただいた堎合、ポゞションによっおは遞考過皋で英文レゞュメの提出をお願いするこずがございたすので、あらかじめご了承ください。

    埅遇・犏利厚生
    ・経隓に基づく業界氎準に芋合った絊䞎
    ・勀務時間 フレキシブルな勀務時間
    ・幎次有絊䌑暇幎間20日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・私傷病䌑暇幎間6日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・䌑日土日、祝日、その他圓瀟が定めた日
    ・瀟䌚保険健康保険、厚生幎金保険、劎灜保険、雇甚保険、介護保険
    ・䜏宅手圓
    ・退職金制床
    ・レンタカヌサポヌト
    ・瀟内研修制床゜フトりェア孊習・語孊孊習

    私たちのコミットメント
    ・圓瀟は機䌚均等な雇甚を実珟し、倚様性を尊重しおいたす。
    ・お預かりした個人情報は、採甚および入瀟手続きにのみ䜿甚いたしたす。詳现に぀いおは、個人情報芏玄をご芧ください。