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Woven By Toyota

Data Engineer - City Data Platform Development

データエンジニア・City Data Platform Development

Tags: Full-time, 4~5 YOE, Business Japanese, Remote

Remote (Remote)・Fetched 13 days ago

Job Description

ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタ自動車株式会社のモビリティ技術子会社です。私たちの使命は、安全でインテリジェントな人間中心のモビリティをすべての人に提供することです。私たちは、Arene モビリティ ソフトウェア プラットフォーム、安全第一の自動運転技術、先進モビリティのテストコースであるトヨタ ウーブン シティを通じて、人々と社会にさらなる自由、安全、幸福をもたらします。 当社のユニークなグローバル文化は、現代のシリコンバレーのイノベーションと、長年培われてきた日本品質の職人技を織り交ぜています。私たちはこれらの補完的な強みを活用して、ドライバーの能力を拡大し、幸福を促進し、幸福度を高めます。


ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタ自動車株式会社のモビリティ技術子会社です。私たちの使命は、安全でインテリジェントな人間中心のモビリティをすべての人に提供することです。私たちは、Arene モビリティ ソフトウェア プラットフォーム、安全第一の自動運転技術、先進モビリティのテストコースであるトヨタ ウーブン シティを通じて、人々と社会にさらなる自由、安全、幸福をもたらします。 当社のユニークなグローバル文化は、現代のシリコンバレーのイノベーションと、長年培われてきた日本品質の職人技を織り交ぜています。私たちはこれらの補完的な強みを活用して、ドライバーの能力を拡大し、幸福を促進し、幸福度を高めます。

チームについて
トヨタの「Woven City(ウーブン・シティ)」は、富士山の麓に建設される、完全に接続されたエコシステムです。水素燃料電池によって動力を供給されるこの都市は、「リビングラボ(生きた実験室)」であり、「常に進化する」ことを目指し、さまざまな最先端技術を取り入れています。同時に、「人間中心(ヒューマンセントリック)」であり、人々の安全と快適さを追求します。

Woven Cityの研究開発(R&D)チームは、トヨタ自動車が開発した技術を活用して、革新的な製品やサービスを生み出します。

ミッション
1. Woven City向けのサービスおよび製品を開発する
2. 長期的な研究開発を通じて能力を拡大する

私たちのチームは、都市にとって不可欠な革新的サービスを開発します。一方で、ファーストパーティデベロッパーとして、サードパーティパートナーが参加できる基盤も構築します。そのため、アプリケーションだけでなく、基盤となるソフトウェアや機能も担当します。

Woven Cityの詳細については、こちらをご覧ください: https://www.woven-city.global/



求める人材
  • 私たちは、Woven Cityの中心にある革新的なデータプラットフォームを実現することに情熱を持つエンジニアを探しています。このプラットフォームは発明家たちが利用でき、彼らの革新を加速させるものです。AI、モビリティ、エネルギー管理、ヘルスケア、ライフスタイル、スマートホーム、EC、その他のWoven Cityのサービス向けにマイクロサービス(統合APIなど)を開発します。
  • このポジションでは、横断的な仕様や要件の定義から開発および実装プロセス全体を推進する責任があります。
  • リーダーに報告し、勤務形態はハイブリッド(リモートとオフィスの併用)です。


  • 仕事内容
  • 複数のデータドメインにわたるスケーラブルなデータアーキテクチャ、データ処理、データ分析の設計・実装
  • クロスファンクショナルチームとの連携
  • データフロー、データストレージ、関連サービスのヘルス管理を行うコンポーネントの構築
  • ドキュメント作成やコードの保守性向上への貢献
  • 各チームと協力し、ベストプラクティスを開発・提供


  • 必須条件
  • 日本政府発行の障害者手帳(PwD手帳)をお持ちの方
  • C++、C#、Java、Go、Rust、Pythonなど、いずれかの言語でのプロフェッショナルな経験
  • SaaS、IaaS、PaaS(AWS、GCP)や同期/非同期API設計(REST、gRPC、Kafka)の経験
  • Databricksのような統合分析プラットフォームを用いた複数データドメインにわたるデータアーキテクチャ設計経験
  • 大規模なバッチ処理またはストリーム処理のバックグラウンド
  • ビジネスレベルの英語力


  • 望ましい条件
  • RDBMS、DocumentDB、KVSのいずれかでの深い経験
  • ビッグデータプラットフォーム、機械学習プラットフォーム、スタック(例:Hadoop、Spark)の経験
  • データやデータガバナンスに関連する標準への理解
  • データ管理に関するセキュリティ実務の理解
  • クラウド環境(例:AWS)におけるDevOpsやDataOpsのベストプラクティスに精通していること


  • 福利厚生について
    ・経験に応じて競争力のある給与
    ・勤務時間 - コアタイムなしの柔軟な勤務時間
    ・有給休暇 年間20日(日割り)
    ・病気休暇 年6日(日割り)
    ・休日 - 土、日、祝日、その他当社が定める日
    ・日本の社会保障 - 全て適用(健康保険、年金、労災保険、雇用保険、介護保険)
    ・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)

    応募手続きを進めると、プライバシーの条項に同意することになります。