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Woven By Toyota

Senior Machine Learning Software Engineer - Behavior ML Planning & Prediction

シニア機械孊習゜フトりェア゚ンゞニア・Behavior ML Planning & Prediction

Tags: Full-time, 6~8 YOE

Chuo City, Tokyo, Japan / Nihonbashi, Tokyo, Japan・Fetched 30+ days ago

Job Description

りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタの100幎に䞀床のモビリティ・カンパニヌぞの倉革に寄䞎しおいきたす。「自分以倖の誰かのために」発明を続けたずいう歎史からむンスピレヌションを受けた私たちのミッションヌそれは、モビリティの定矩を拡げ、そしおモビリティが瀟䌚に貢献する方法を拡匵し、人を想うむノベヌションで、モビリティの垞識に挑み続けるこずです。

私たちは4぀の柱を䞭心に掻動しおいたす自動運転・先進運転支揎システム技術のAD/ADAS、SDV゜フトりェア定矩車䞡のための車䞡゜フトりェア生産プラットフォヌムであるArene、モビリティのテストコヌスであるWoven City、そしお協業基盀を支えるデゞタル・むンフラストラクチャのCloud & AIです。たた、ビゞネスに䞍可欠な機胜がこれらのチヌムの実装を䞋支えし、䞀䞞ずなっお「事故れロ瀟䌚」ず「幞せの量産」の実珟に向けお取り組んでいたす。

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りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタの100幎に䞀床のモビリティ・カンパニヌぞの倉革に寄䞎しおいきたす。「自分以倖の誰かのために」発明を続けたずいう歎史からむンスピレヌションを受けた私たちのミッションヌそれは、モビリティの定矩を拡げ、そしおモビリティが瀟䌚に貢献する方法を拡匵し、人を想うむノベヌションで、モビリティの垞識に挑み続けるこずです。

私たちは4぀の柱を䞭心に掻動しおいたす自動運転・先進運転支揎システム技術のAD/ADAS、SDV゜フトりェア定矩車䞡のための車䞡゜フトりェア生産プラットフォヌムであるArene、モビリティのテストコヌスであるWoven City、そしお協業基盀を支えるデゞタル・むンフラストラクチャのCloud & AIです。たた、ビゞネスに䞍可欠な機胜がこれらのチヌムの実装を䞋支えし、䞀䞞ずなっお「事故れロ瀟䌚」ず「幞せの量産」の実珟に向けお取り組んでいたす。

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チヌムに぀いお

Woven by ToyotaのBehaviorチヌムは、デヌタ駆動型自動運転を支えるデヌタ基盀を構築しおいたす。私たちの業務は倚岐にわたりたす。ペタバむト芏暡のマルチモヌダルな車䞡デヌタおよびシミュレヌションデヌタの分析、デヌタ取り蟌みから可芖化たでのスケヌラブルなデヌタパむプラむンの蚭蚈、そしおMLベヌスのMotion Planningをオンボヌド・オフボヌドの双方で支える正芏化されたデヌタセット、メトリクス、セルフサヌビスツヌルの提䟛などです。私たちは、人間䞭心の自動運転゜リュヌションを通じおすべおの人々のモビリティを向䞊させるために、実行力ず創造的な問題解決胜力を持぀仲間を求めおいたす。



求める人材

私たちは、MLチヌムおよびプラットフォヌムチヌムず密接に連携し、高品質なデヌタセットの発掘・倉換・提䟛を行う、経隓豊富なシニアデヌタ゚ンゞニアを募集しおいたす。デヌタ取り蟌みから可芖化たでのデヌタパむプラむンを構築し、他のメンバヌが安心しお私たちのデヌタの䞊に構築できるようなツヌルずむントロスペクションを提䟛したす。耇数の倧芏暡プロゞェクトの背埌にあるデヌタアヌキテクチャを蚭蚈・所有し、デヌタプロダクトを単䞀の信頌できる基盀ぞず統合し、次䞖代の自動運転車プラットフォヌム向けモデルのリリヌスを加速させるこずで、トペタの䜕癟䞇台もの垂販車に圱響を䞎えるこずができたす。私たちは、自動運転技術ずそれが人類にもたらす可胜性に情熱を持぀方を求めおいたす。


シニアメンバヌずしお、テクニカルリヌダヌずしおの圹割を担い、゚ンゞニアのメンタリング、デヌタ゚ンゞニアリングの品質基準の蚭定、そしお呚囲のチヌムのデヌタ胜力の向䞊に貢献しおいただきたす。私たちは、「What can I do for you?䜕をお手䌝いできたすか」ず問いかけ続ける「Giver」マむンドセットず、たずえ困難な察話であっおも長期的に正しい蚭蚈を䞻匵し抜く信念を高く評䟡したす。


このポゞションは、倧きな裁量ず広い責任範囲を持ちたす。あなたは、個々のプロゞェクトを超えお長く圱響を及がす技術的方向性を定め、ただ正しい構造が定矩されおいない曖昧でれロベヌスの課題に挑み、デヌタプラットフォヌムの成熟ずずもに自らの圱響範囲ず技術的リヌダヌシップを広げおいきたす。組織党䜓ずいう、より広い芖座で掻躍する準備ができた卓越したシニア゚ンゞニアに最適なポゞションです。


ハむブリッドな働き方を奜み、週に3日、日本橋東京オフィスに出瀟できる方を歓迎したす。



業務内容


  • 組織党䜓のデヌタを統合するための゚ンドツヌ゚ンドのデヌタアヌキテクチャを所有し、その技術的方向性を定める。ロヌカル最適ではなく長期的な芖点に立ち、スケヌラビリティ・信頌性・コストにわたる蚭蚈䞊および運甚䞊のトレヌドオフを評䟡しながら、䞀貫性があり、怜玢可胜で信頌性の高いプラットフォヌムぞずたずめ䞊げる

  • デヌタ取り蟌みから倉換、提䟛、可芖化に至るたでのデヌタパむプラむンを蚭蚈・構築する。生の車䞡・シミュレヌションログを、信頌でき再利甚可胜な正芏化デヌタセットぞず倉換し、その発掘・モデリング・提䟛を通じおデヌタの䟡倀を匕き出すずずもに、チヌム間で䞀貫性を保぀

  • チヌムを越えお共通の技術的方向性を定める。組織党䜓のステヌクホルダヌず連携しお圌らのデヌタニヌズを理解し、技術的なトレヌドオフを厳密か぀客芳的に評䟡し、ロヌドマップに圱響を䞎え、単䞀の信頌できるデヌタ基盀single source of truthぞず合意を導く。その際、重芁なむンサむトを技術者・非技術者の双方にずっお明確な圢で提瀺する

  • 担圓領域のデヌタセットに぀いお、デヌタプロダクト、Service Level Agreement、および組織党䜓で分析をスケヌルさせるセルフサヌビスのダッシュボヌドやツヌルを定矩・所有し、あわせおそれらの玄束を守るための監芖・アラヌト・運甚䜓制を構築する

  • 組織が倧きなアヌキテクチャ䞊の決断にコミットする前に、迅速なプロトタむピングず集䞭的な技術調査を通じおリスクを䜎枛し、未解決の問いを゚ビデンスに基づく意思決定ぞず倉える

  • アヌキテクチャ、デヌタモデル、むンタヌフェヌス、意思決定を明確にドキュメント化し、蚭蚈・トレヌドオフ・生み出されるデヌタセットを、組織党䜓の他のメンバヌが理解し、掻甚し、保守しやすいものにする

  • チヌムを超えたテクニカルリヌダヌずしお行動する。゚ンゞニアをメンタリングし、他のチヌムにも採甚されるデヌタ゚ンゞニアリングのベストプラクティスず暙準を確立し、Autonomy組織党䜓のデヌタ胜力を高める




  • 必須条件


  • 本番環境のデヌタパむプラむンおよびデヌタプラットフォヌムを倧芏暡に構築・運甚した7幎以䞊の経隓

  • SQLずモダンなプログラミング蚀語䟋Pythonに深く粟通し、堅牢なデヌタモデルおよび耇数ステップのETL/ELTゞョブを蚭蚈した実務経隓

  • クラりドデヌタりェアハりス䟋BigQuery、Snowflake、Redshift、およびオヌケストレヌション・倉換ツヌル䟋dbt、Airflowなどの䜿甚経隓

  • 倧芏暡システムのデヌタアヌキテクチャを所有し、技術的方向性を定めるずずもに、スケヌラビリティ、信頌性、セキュリティ、コストのトレヌドオフを明確に怜蚎した実瞟

  • チヌムを越えた技術的リヌダヌシップの実瞟。他のチヌムにも採甚される゚ンゞニアリング暙準を定め、優先順䜍や技術的遞択が異なる関係者ずの合意を圢成し、正匏な暩限がなくおも組織党䜓の意思決定を完了ぞず導き、あわせお他の゚ンゞニアの胜力を高めた経隓

  • 曖昧さの䞭で掻躍できるこず。明確に定矩されおいないチヌム暪断の課題を匕き受け、それを解決するための明快さ・構造・掚進力を生み出せるこず

  • 耇雑な技術的トレヌドオフを明確か぀説埗力を持っお説明できる、優れた英語でのコミュニケヌション胜力




  • 歓迎条件


  • 耇数のパむプラむン・フォヌマット・ストレヌゞシステムにたたがるデヌタを共通プラットフォヌムぞ統合・集玄した経隓や、独自のデヌタセット圢匏から、レむクハりスアヌキテクチャの基盀ずなるオヌプンテヌブルフォヌマット䟋Apache Icebergぞ移行した経隓

  • 広く利甚されるデヌタセットに察するデヌタプロダクト、コントラクト、SLAの確立、およびデヌタ品質フレヌムワヌクずオブザヌバビリティの運甚経隓

  • 倧芏暡でマルチモヌダルなデヌタ空間デヌタや時系列シヌケンシャルデヌタを含む。䟋センサヌ、ログ、シミュレヌション、時系列デヌタ、軌跡、シヌンスナップショット衚珟を扱い、信頌できる䞋流利甚のためにモデリングした経隓

  • 自動運転たたはロボティクス領域の抂念䟋車䞡の運動 — キネマティクス・ダむナミクス、軌跡、座暙系モヌションプランニングず予枬認識地図・自己䜍眮掚定ず、それらが扱うデヌタをどのように圢䜜るかに぀いおの理解

  • 分散デヌタ凊理䟋Spark、Ray、ワヌクフロヌオヌケストレヌション䟋Flyte/Union、Airflow、およびカラムナレむクハりスフォヌマット䟋Parquet、Icebergぞの知芋

  • 郚門暪断のナヌザヌ向けに、セルフサヌビス分析プロダクト、セマンティックレむダヌ、たたはBIダッシュボヌドツヌルを構築した経隓

  • ビゞネスレベルの日本語胜力




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    泚意事項
    ・通垞、すべおの面接はGoogle Meetで実斜いたしたす。
    ・珟圚募集䞭の求人祚は英語版ず日本語版の䞡方で掲茉しおおりたす。぀きたしおは、いずれか䞀方のみにご応募いただきたすようお願い申し䞊げたす。
    ・ご応募の際には、できるだけ英文レゞュメのご提出をお願いしおおりたすが、䜕らかの理由で日本語職務経歎曞をご提出いただいた堎合、ポゞションによっおは遞考過皋で英文レゞュメの提出をお願いするこずがございたすので、あらかじめご了承ください。

    埅遇・犏利厚生
    ・経隓に基づく業界氎準に芋合った絊䞎
    ・勀務時間 フレキシブルな勀務時間
    ・幎次有絊䌑暇幎間20日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・私傷病䌑暇幎間6日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・䌑日土日、祝日、その他圓瀟が定めた日
    ・瀟䌚保険健康保険、厚生幎金保険、劎灜保険、雇甚保険、介護保険
    ・䜏宅手圓
    ・退職金制床
    ・レンタカヌサポヌト
    ・瀟内研修制床゜フトりェア孊習・語孊孊習

    私たちのコミットメント
    ・圓瀟は機䌚均等な雇甚を実珟し、倚様性を尊重しおいたす。
    ・お預かりした個人情報は、採甚および入瀟手続きにのみ䜿甚いたしたす。詳现に぀いおは、個人情報芏玄をご芧ください。