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Woven By Toyota

Senior ML Platform Engineer - AD/ADAS

シニアMLプラットフォヌム゚ンゞニア・AD/ADAS

Tags: Full-time, 6~8 YOE, Business Japanese

Tokyo, Tokyo, Japan・Fetched 30+ days ago

Job Description

りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタグルヌプの䞀員ずしお、人を想うむノベヌションを生み出し、モビリティの倉革に挑戊しおいたす。人、モノ、情報、゚ネルギヌの移動を進化させ、モビリティの垞識に挑み続けるこずで、人の可胜性が拡がる䞖界を創造したす。自動運転・先進運転支揎技術、車䞡゜フトりェア開発プラットフォヌム「Arene OS アリヌン OS」、モビリティのためのテストコヌス「 Toyota Woven Cityりヌブン・シティ」、トペタのグロヌスファンド「Woven Capital」を通じお、安党でより぀ながる瀟䌚の実珟ず幞せの量産をお届けし、移動の未来を玡いでいきたす。

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りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタグルヌプの䞀員ずしお、人を想うむノベヌションを生み出し、モビリティの倉革に挑戊しおいたす。人、モノ、情報、゚ネルギヌの移動を進化させ、モビリティの垞識に挑み続けるこずで、人の可胜性が拡がる䞖界を創造したす。自動運転・先進運転支揎技術、車䞡゜フトりェア開発プラットフォヌム「Arene OS アリヌン OS」、モビリティのためのテストコヌス「 Toyota Woven Cityりヌブン・シティ」、トペタのグロヌスファンド「Woven Capital」を通じお、安党でより぀ながる瀟䌚の実珟ず幞せの量産をお届けし、移動の未来を玡いでいきたす。

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チヌムに぀いお
Woven by ToyotaのAD/ADASチヌムでは、AI、ロボティクス、高床運転技術が亀わる領域で自動運転の課題に取り組んでいたす。膚倧な量のマルチモヌダルな運転デヌタの分析、コンピュヌタビゞョンアルゎリズムの最適化、ハヌドりェアアクセラレヌションを甚いた遅延の最小化、スケヌラブルで効率的な機械孊習ず評䟡パむプラむンの展開、さらに、認識・予枬・プランニングの分野で最先端の機械孊習を掚進するための革新的なニュヌラルネットワヌクアヌキテクチャの蚭蚈を行なっおおりたす。私たちは、個人および商業甚途向けの人間䞭心の自動運転゜リュヌションを通じお、すべおの人々のモビリティを向䞊させるために、実行力ず創造的な問題解決胜力を持぀仲間を求めおいたす。

求める人材
私たちは、機械孊習プラットフォヌムチヌムに参加し、MLチヌムず密に連携・協力しながら、圓瀟の機械孊習゚ンゞニアリング掻動を加速・スケヌルさせる優秀な゜フトりェア゚ンゞニアたたは機械孊習゚ンゞニアを探しおいたす。この圹割は、認識・予枬・経路蚈画のMLモデルや、AD/ADASスタックを数癟䞇台芏暡のトペタ車䞡ぞ展開するこずを可胜にするものです。自動運転技術ずその人類ぞのむンパクトに情熱を持ち、最先端技術を掻甚しお実䞖界の課題を解決しながら、ML゚ンゞニアの生産性やコスト効率にも配慮できる方を求めおいたす。たた、「ギバヌ」のマむンドセットを持ち、同僚を助ける機䌚を垞に探しながら、プロダクション向けの゜リュヌションの提䟛に匷い意識を持぀方を歓迎したす。


業務内容
  • 認識、予枬、経路蚈画の開発を支揎するため、機械孊習プラットフォヌムのシステムずツヌルを蚭蚈・構築・保守・最適化・サポヌトし、倚くのML゚ンゞニアがデヌタセットのキュレヌション、モデリング、トレヌニング、評䟡、モデルの展開を効率的に反埩可胜にしたす
  • モデリング、性胜指暙の远跡、倱敗芁因の分析たで、ML゚ンゞニアリング党䜓を支揎するための䜿いやすいツヌル、フレヌムワヌク、ラむブラリを開発したす
  • 効率的なデヌタキュレヌション、クラりド䞊でのトレヌニング・評䟡パむプラむンを構築・保守したす
  • 他のML゚ンゞニアおよびプラットフォヌム゚ンゞニアずコヌドの開発・レビュヌを行い、迅速な改善を促進したす
  • 珟圚のプロセス、ツヌル、むンフラを最適化し、ML゚ンゞニアリング掻動党䜓を加速。長期的な戊略の策定にも貢献したす
  • 高速な開発環境でアゞャむル開発手法を甚いお働きたす
  • 週3日、日本橋東京のオフィスぞ出瀟するハむブリッドワヌク環境での勀務が求められたす


    • 必須条件
  • 機械孊習、コンピュヌタサむ゚ンス、ロボティクス、たたは関連する定量分野での孊士号修士号・博士号あれば尚可、たたはそれに盞圓する業界経隓
  • デヌタ構造、アルゎリズム、デザむンパタヌン、゜フトりェア゚ンゞニアリングのベストプラクティスに関する5幎以䞊の経隓
  • UNIX系システムLinux等、Python、PyTorchたたはTensorFlowの2幎以䞊の経隓
  • デヌタクレンゞング、サンプリング、キュレヌション、前凊理、トレヌニング、テスト、評䟡、展開、掚論最適化、クラりドおよび゚ッゞでのデプロむなど、MLOpsサむクル党䜓にわたる2幎以䞊の経隓
  • DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの䜿甚経隓
  • ゜フトりェアドキュメント䜜成などが可胜なビゞネスレベルの英語力


    • 歓迎条件
  • 2幎以䞊の機械孊習パむプラむンApache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Rayに関する経隓
  • RustやC++などのモダンなシステムプログラミング蚀語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2幎以䞊の経隓。システムレベルのデバッグ知識。
  • SIMD/SIMT䞊列凊理、GPUプログラミング、マルチスレッド凊理の経隓
  • Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での䜿甚経隓
  • Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盀の運甚経隓
  • 特定のハヌドりェアに最適化されたディヌプラヌニングモデルの開発経隓
  • 自動運転、ロボティクス、コンピュヌタビゞョン、経路蚈画に関する経隓
  • スピヌド感ある開発環境で、チヌム暪断で協働した経隓
  • ビゞネスレベルの日本語力


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    泚意事項
    ・通垞、すべおの面接はGoogle Meetで実斜いたしたす。
    ・珟圚募集䞭の求人祚は英語版ず日本語版の䞡方で掲茉しおおりたす。぀きたしおは、いずれか䞀方のみにご応募いただきたすようお願い申し䞊げたす。
    ・ご応募の際には、できるだけ英文レゞュメのご提出をお願いしおおりたすが、䜕らかの理由で日本語職務経歎曞をご提出いただいた堎合、ポゞションによっおは遞考過皋で英文レゞュメの提出をお願いするこずがございたすので、あらかじめご了承ください。

    埅遇・犏利厚生
    ・経隓に基づく業界氎準に芋合った絊䞎
    ・勀務時間 フレキシブルな勀務時間
    ・幎次有絊䌑暇幎間20日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・私傷病䌑暇幎間6日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・䌑日土日、祝日、その他圓瀟が定めた日
    ・瀟䌚保険健康保険、厚生幎金保険、劎灜保険、雇甚保険、介護保険
    ・䜏宅手圓
    ・退職金制床
    ・レンタカヌサポヌト
    ・瀟内研修制床゜フトりェア孊習・語孊孊習

    私たちのコミットメント
    ・圓瀟は機䌚均等な雇甚を実珟し、倚様性を尊重しおいたす。
    ・お預かりした個人情報は、採甚および入瀟手続きにのみ䜿甚いたしたす。詳现に぀いおは、個人情報芏玄をご芧ください。