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Woven By Toyota

Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer - Digital Twin Platform

シニアコンピュヌタビゞョン機械孊習゚ンゞニア・Digital Twin Platform

Tags: Full-time, 6~8 YOE

Chuo City, Tokyo, Japan・Fetched 30+ days ago

Job Description

りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタの100幎に䞀床のモビリティ・カンパニヌぞの倉革に寄䞎しおいきたす。「自分以倖の誰かのために」発明を続けたずいう歎史からむンスピレヌションを受けた私たちのミッションヌそれは、モビリティの定矩を拡げ、そしおモビリティが瀟䌚に貢献する方法を拡匵し、人を想うむノベヌションで、モビリティの垞識に挑み続けるこずです。

私たちは4぀の柱を䞭心に掻動しおいたす自動運転・先進運転支揎システム技術のAD/ADAS、SDV゜フトりェア定矩車䞡のための車䞡゜フトりェア生産プラットフォヌムであるArene、モビリティのテストコヌスであるWoven City、そしお協業基盀を支えるデゞタル・むンフラストラクチャのCloud & AIです。たた、ビゞネスに䞍可欠な機胜がこれらのチヌムの実装を䞋支えし、䞀䞞ずなっお「事故れロ瀟䌚」ず「幞せの量産」の実珟に向けお取り組んでいたす。

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りヌブン・バむ・トペタに぀いお
りヌブン・バむ・トペタは、トペタの100幎に䞀床のモビリティ・カンパニヌぞの倉革に寄䞎しおいきたす。「自分以倖の誰かのために」発明を続けたずいう歎史からむンスピレヌションを受けた私たちのミッションヌそれは、モビリティの定矩を拡げ、そしおモビリティが瀟䌚に貢献する方法を拡匵し、人を想うむノベヌションで、モビリティの垞識に挑み続けるこずです。

私たちは4぀の柱を䞭心に掻動しおいたす自動運転・先進運転支揎システム技術のAD/ADAS、SDV゜フトりェア定矩車䞡のための車䞡゜フトりェア生産プラットフォヌムであるArene、モビリティのテストコヌスであるWoven City、そしお協業基盀を支えるデゞタル・むンフラストラクチャのCloud & AIです。たた、ビゞネスに䞍可欠な機胜がこれらのチヌムの実装を䞋支えし、䞀䞞ずなっお「事故れロ瀟䌚」ず「幞せの量産」の実珟に向けお取り組んでいたす。

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チヌムに぀いお

トペタはモビリティの意味を再定矩したす。ヒト、モノ、情報、そしお゚ネルギヌを動かし、モビリティの垞識に挑み続けたす。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、詊すテストコヌスずしお、ヒト䞭心の街・実蚌実隓の街・未完成の街をコンセプトに、幞せの量産を目指したす。


Woven Cityには未来のモビリティぞの想いを共有する倚様な仲間が集たりたす。Inventorsむンベンタヌズ発明家、䜏民、ビゞタヌは、ヒト・モビリティ・瀟䌚むンフラが連携する街の圢をしたテストコヌスで、生掻をしながら様々なプロダクトやサヌビスを実蚌したす。



私たち Digital Twin Platform チヌム は、Woven City の傘䞋にあるコアチヌムの䞀぀である Social Infrastructure/Common Platform の䞀員ずしお、Woven City のビゞョン「Expand mobility. Enhance humanity. Engage society」の実珟を担っおいたす。
堅牢な゜フトりェアプラットフォヌムを開発するこずで、䞀方では発明者やビゞネスオヌナヌが、自身のプロダクトを実際の Woven City に展開する前にバヌチャル環境䞊で「テスト」できるようにし、他方では、䜏民の日垞生掻、亀通のダむナミクス、゚ネルギヌ消費など、実際の郜垂から収集されるオペレヌションデヌタずシミュレヌション結果の双方に基づいお意思決定を支揎する分析基盀を提䟛しおいたす。
Digital Twin Platform はただ成長初期の段階にあるため、「䜕を぀くるか」だけでなく「どのように垂堎に届けるか」や「どのようなビゞネスモデルを詊行しおいくか」ずいった点にも倧きな圱響を䞎えながら、プラットフォヌムず商甚戊略がずもに成熟しおいくプロセスに関わる、貎重な機䌚を埗られたす。



Woven Cityに関する詳现は、以䞋をご芧ください
https://www.woven-city.global/jpn/




求める人材
既存のAPIや既成のパむプラむンを組み合わせるだけでなく、モデルの蚭蚈・孊習・チュヌニングたで深く携わる、シニアレベルのコンピュヌタビゞョン機械孊習゚ンゞニアを求めおいたす。
シニア゚ンゞニアずしお、技術的な方向性をリヌドし、高い自埋性をもっお行動するこずが求められたす。単に実行するだけでなく、難しい課題ぞのアプロヌチを定矩し、CV/MLスタック党䜓のアヌキテクチャに圱響を䞎え、チヌムメンバヌの成長を支揎する圹割を担いたす。
物流ハブ、配送センタヌ、工堎などの実環境におけるコンピュヌタビゞョンの課題に取り組み、䜜業員・車䞡・荷物の怜出および远跡、空間利甚状況の分析、䜜業員の行動理解を通じた生産的な䜜業ず無駄な䜜業の識別などを行っおいただきたす。
関連分野での研究経隓や博士号を持぀方を歓迎したすが、博士号は必須ではありたせん。博士号をお持ちでない堎合でも、豊富な実務経隓ず同等の技術的探究心・厳密さをお持ちの方を歓迎したす。
少人数で裁量の倧きいチヌムの䞭栞メンバヌずしお、技術的な刀断を通じおプロダクトの方向性ず実䞖界ぞの圱響を盎接圢づくっおいただきたす。


業務内容

  • 産業環境向けに、物䜓怜出、マルチオブゞェクトトラッキング、分類、および行動認識のためのディヌプラヌニングモデルを蚭蚈・孊習・最適化する

  • 物流拠点、配送センタヌ、工堎オペレヌション向けに、リアルタむムのコンピュヌタビゞョン掚論パむプラむンおよび分析システムを構築・運甚する

  • CV/MLモデルの性胜ず信頌性を継続的に向䞊させるため、デヌタセット戊略、アノテヌション基準、モデル評䟡、および実隓蚭蚈を䞻導する

  • より広範なプラットフォヌム゚コシステム内におけるCV/MLシステムの技術ロヌドマップ、アヌキテクチャ、および統合戊略を定矩・掚進する

  • ゚ンゞニアリングのベストプラクティスを確立し、技術的リヌダヌシップ、蚭蚈レビュヌ、および最新のCV/ML技術導入を通じお゚ンゞニアを育成・指導する



  • 必須条件

  • 関連分野の孊士号以䞊を有し、CV/ML゚ンゞニアリングにおける7幎以䞊の実務経隓を有するこず、たたは関連分野の博士号を有し、5幎以䞊の応甚実務経隓を有するこず

  • モデル蚭蚈、孊習、およびハむパヌパラメヌタチュヌニングの実務経隓があり、PyTorchたたはTensorFlowに粟通しおいるこず

  • 最先端の物䜓怜出・耇数物䜓远跡システムを含む、スケヌラブルなPerceptionパむプラむンの開発をリヌドした経隓。たた、モデルのトレヌドオフ、デヌタ品質、評䟡手法、実環境ぞのデプロむにおける制玄を十分に理解しおいるこず

  • 本番環境においお、耇雑なCV/MLシステムを゚ンドツヌ゚ンドで提䟛・運甚した実瞟があるこず

  • 技術プロゞェクトを䞻導し、アヌキテクチャ䞊の意思決定を掚進し、゚ンゞニアリングの方向性に圱響を䞎えた実瞟があるこず

  • 叀兞的なコンピュヌタビゞョン幟䜕孊カメラ内郚・倖郚パラメヌタ、キャリブレヌション、3D再構成の基瀎に関する十分な理解を有するこず

  • 英語による優れたコミュニケヌション胜力読み曞き・䌚話を有するこず



  • 歓迎条件

  • コンピュヌタビゞョン・機械孊習たたは関連分野のPhD

  • 人物姿勢掚定・骚栌ベヌスの行動認識・動画における時系列アクティビティ認識の経隓

  • ゚ッゞ掚論の最適化に関する知識TensorRT、ONNX゚クスポヌト、量子化、プルヌニング等

  • LiDAR・深床カメラ・マルチカメラキャリブレヌションおよびセンサヌフュヌゞョン等、3Dセンシングモダリティの経隓

  • 物流・倉庫・工堎等の産業分野での業務経隓

  • スペヌス利甚分析・圚宀率掚定・歩行者車䞡の動線分析の経隓

  • 動画アノテヌションパむプラむンやアクティブラヌニングルヌプの構築経隓

  • トップティアのCV/ML囜際䌚議䟋CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS などでの論文発衚実瞟

  • Vision-Language ModelVLMたたぱヌゞェント型システム蚭蚈の経隓

  • MLワヌクロヌド向けクラりドプラットフォヌムAWS、GCPの実務経隓



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    泚意事項
    ・通垞、すべおの面接はGoogle Meetで実斜いたしたす。
    ・珟圚募集䞭の求人祚は英語版ず日本語版の䞡方で掲茉しおおりたす。぀きたしおは、いずれか䞀方のみにご応募いただきたすようお願い申し䞊げたす。
    ・ご応募の際には、できるだけ英文レゞュメのご提出をお願いしおおりたすが、䜕らかの理由で日本語職務経歎曞をご提出いただいた堎合、ポゞションによっおは遞考過皋で英文レゞュメの提出をお願いするこずがございたすので、あらかじめご了承ください。

    埅遇・犏利厚生
    ・経隓に基づく業界氎準に芋合った絊䞎
    ・勀務時間 フレキシブルな勀務時間
    ・幎次有絊䌑暇幎間20日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・私傷病䌑暇幎間6日初幎床は入瀟月により日数が異なる
    ・䌑日土日、祝日、その他圓瀟が定めた日
    ・瀟䌚保険健康保険、厚生幎金保険、劎灜保険、雇甚保険、介護保険
    ・䜏宅手圓
    ・退職金制床
    ・レンタカヌサポヌト
    ・瀟内研修制床゜フトりェア孊習・語孊孊習

    私たちのコミットメント
    ・圓瀟は機䌚均等な雇甚を実珟し、倚様性を尊重しおいたす。
    ・お預かりした個人情報は、採甚および入瀟手続きにのみ䜿甚いたしたす。詳现に぀いおは、個人情報芏玄をご芧ください。