「挑戦者を応援する金融プラットフォーム」をデータの観点で事業成長させるData Scientist大募集！

仕事概要

【UPSIDERについて】
"挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る"をミッションとして、上場を目指すスタートアップ・ベンチャー企業向けのクレジットサービス「UPSIDER」、BtoB決済サービス「支払い.com」、グロースステージに特化した投資投資事業「BULE DREAM Fund」及びそれらに関連するAIプロダクトを開発・提供している会社です。
主力事業の「UPSIDER」は独自の機械学習モデルによる最高1億円の利用枠、決済データのリアルタイム反映、バーチャルカード発行、会計ソフトとの自動連携、カードや利用社員毎に用途制限など…これまでの法人クレカになかった便利な機能を備えており、2020年9月にサービスをローンチ後、アクティブ顧客数は数千社、利用継続率99%となっております。
「支払い.com 」はクレディセゾンとの共同事業として2022年4月に正式ローンチしたサービスとなり、こちらもすでに数千社のお客様にご利用いただいており、「BULE DREAM Fund」の融資実行額について50億円を突破し、上場を果たしたユーザー企業も出始めております。
資金調達については2022年5月にはシリーズCラウンドで150億円、22年10月には467億円の資金調達を実施し、創業からの累計資金調達額は600億円を超えました。
今後もカテゴリートップとなる事業を多数立ち上げ、世界中の挑戦者が抱えるペインを解決するAI化された総合金融機関を目指していきます。

【与信モデルについて】
UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。
過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。
本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるDataチームを創っていただけるData Scientistを募集します。

【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・Biz、Productチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化、自動化まで担うことで、自分の考えたモデルが、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けることを実感できる

【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する

【利用しているツール／開発環境】
・開発言語：Python3, (Typescript)
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn, LightGBM, pandas, numpy etc.
・クラウドプラットフォーム： Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション: Next.js, FastAPI
・構成管理ツール：Terraform, Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash
・その他：Docker, GitHub, Slack, Github Copilot etc.

必須スキル

【UPSIDERについて】
"挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る"をミッションとして、上場を目指すスタートアップ・ベンチャー企業向けのクレジットサービス「UPSIDER」、BtoB決済サービス「支払い.com」、グロースステージに特化した投資投資事業「BULE DREAM Fund」及びそれらに関連するAIプロダクトを開発・提供している会社です。
主力事業の「UPSIDER」は独自の機械学習モデルによる最高1億円の利用枠、決済データのリアルタイム反映、バーチャルカード発行、会計ソフトとの自動連携、カードや利用社員毎に用途制限など…これまでの法人クレカになかった便利な機能を備えており、2020年9月にサービスをローンチ後、アクティブ顧客数は数千社、利用継続率99%となっております。
「支払い.com 」はクレディセゾンとの共同事業として2022年4月に正式ローンチしたサービスとなり、こちらもすでに数千社のお客様にご利用いただいており、「BULE DREAM Fund」の融資実行額について50億円を突破し、上場を果たしたユーザー企業も出始めております。
資金調達については2022年5月にはシリーズCラウンドで150億円、22年10月には467億円の資金調達を実施し、創業からの累計資金調達額は600億円を超えました。
今後もカテゴリートップとなる事業を多数立ち上げ、世界中の挑戦者が抱えるペインを解決するAI化された総合金融機関を目指していきます。

【与信モデルについて】
UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。
過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。
本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるDataチームを創っていただけるData Scientistを募集します。

【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・Biz、Productチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化、自動化まで担うことで、自分の考えたモデルが、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けることを実感できる

【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する

【利用しているツール／開発環境】
・開発言語：Python3, (Typescript)
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn, LightGBM, pandas, numpy etc.
・クラウドプラットフォーム： Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション: Next.js, FastAPI
・構成管理ツール：Terraform, Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash
・その他：Docker, GitHub, Slack, Github Copilot etc.

歓迎スキル

・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・scikit-learn, LightGBM等の機械学習ライブラリを用いたモデル構築経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験

求める人物像

・挑戦者の方々にリスペクトがあり、そういった方を応援することにやりがいを感じる方。
・困っている方がいたら放っておくことが出来ないサポート精神豊富な方。
・既存の枠組みを超えたチャレンジしようという気持ちが旺盛な方。
・カオスな環境を楽しむことが出来る、前向きでポジティブな方。
・やるべきコトに向き合い、泥臭い業務を厭わない方。

応募概要

給与

当社規定による。賞与あり(半期に一回、グレードや実績によって支給)

勤務地

リモートワーク or 東京オフィス(渋谷)

雇用形態

正社員

勤務体系

フルフレックス、フルリモート（出社日時の指定なし）
土日祝日休み、有給休暇あり、年末年始・夏季休暇、出産育児休暇制度あり

試用期間

あり（6ヶ月）

福利厚生

・交通費支給
・入社時PC貸与
・社会保険完備
・スタートアップ休暇を入社時3日付与