Employment Type: Full-time
Team: Data Analyst

JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。

Manager, Analytics Engineer - Mercari

雇用形態：正社員
働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
勤務地：六本木

詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください

メルカリグループについて

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。

組織・チームのミッション

メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。

メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。

※Scoratesについては以下記事を参照ください。

https://careers.mercari.com/mercan/articles/56264

私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。

業務内容

Analytics Engineerが所属するBI Productチームのマネージャーとして、ミッションの実現に向けた戦略の策定からステークホルダーとの合意形成、組織力の強化までを一貫して担っていただきます。高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を、チームの成果として最大化することがこのポジションの役割です。

（業務例）

ミッション実現に向けたチーム戦略・ロードマップの策定と、課題の優先順位付け・リソース配分の意思決定
経営陣を含む社内ステークホルダーとの合意形成、およびデータ分析環境への投資価値の説明・期待値マネジメント
Socrates、Basic Tables、セマンティックレイヤーといったデータプロダクト群の開発・運用のリードと、品質・デリバリーへの責任
メンバーの目標設定・評価・育成と、各メンバーの強みを活かしたキャリア開発の支援
チームの成果・知見の全社への発信を通じた、データ活用文化の醸成
採用活動のリードを含む、チームのケイパビリティ拡張と組織力の強化

※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。

ユニークなチャレンジ

前例や正解のない新しい分野での戦略策定とマネジメント

メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。
LLM活用をリードする先進環境ゆえ参照できる前例が少ない中、自らがチーム戦略を描き、組織の進路を定めていくマネジメントの挑戦ができます。

全社のAI Native化を支えるデータ基盤の構築と変革推進

プロダクト開発にとどまらず、AIと人間が等しく信頼できるデータの基盤を提供するチームとして、経営陣や各部門を巻き込みながら全社変革をリードすることができます。

仕組み化と役割最適化によるレバレッジの効いた組織スケール

全社で急拡大するデータ活用需要に対し、人員の追加ではなく、自動化や仕組み化によって供給能力をスケールさせる、レバレッジの効いた組織戦略が求められます。何を人が担い、何をAIに任せ、何をやらないかという意思決定を通じてチームの提供価値を高めていくことが期待されます。

応募要件

求める経験・スキル

メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む）
データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験
経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験
データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験
AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験

歓迎する経験・スキル

データ専門職チーム（Analytics Engineer、データエンジニア等）の立ち上げやスケールをリードした経験
全社横断の基盤投資について、経営層への価値説明や投資判断の合意形成をリードした経験
変化の速い技術トレンド（特にAI/LLM関連）を自律的にキャッチアップし、チームの戦略や運営に反映する姿勢
語学力

日本語：Independent（CEFR-B2）必須
英語：Independent（CEFR-B2）歓迎

※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください

メルカリグループについて知る　

選考について

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

選考の流れ

書類選考
課題選考
面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます

　※詳しくはこちらのページをご覧ください

選考における機会の平等

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくは、I&D statementをご覧ください。

なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。

Manager, Analytics Engineer - Mercari

Employment Status: Full-time
Work Hours: Full flextime (no core time)
Office: Roppongi

For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.

About Mercari

Circulate all forms of value to unleash the potential in all people

“What can I do to help society thrive with the finite resources we have?” The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them.

Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see the Mercari Culture Doc.

Organization/Team Mission

Mercari Group is currently promoting AI-Native transformation across our entire organization, placing AI at the core of all operations and decision-making. For AI to reach its full potential, it’s essential to ensure that the underlying data is reliable and can be utilized seamlessly by everyone. Developing the right data analysis environment has become a leadership-level priority that will influence productivity and the quality of decision-making across Mercari.

Mercari’s data analysis environment is used by approximately 1,200 people monthly (approximately 60% of all Mercari Group employees) and is one of the most innovative in Japan, with technologies such as the LLM-based analysis application Socrates available to all employees.* On the other hand, as the use of AI spreads, data utilization needs and circumstances are rapidly changing, and new challenges are emerging daily, such as existing approaches being too inflexible to address increased demand for improvements.

*See the following article for details about Socrates.

https://careers.mercari.com/en/mercan/articles/56264/

We flexibly adapt to these changes and actively lead new approaches, such as automating the data modeling lifecycle. By utilizing AI/LLMs to solve structural issues and building an environment where data products accelerate product development many times over, we aim to make the data utilization experience seamless for all employees and maximize the value provided to Mercari’s users.

Work Responsibilities

As the manager of the BI Product Team, a team of analytics engineers, you will be responsible for everything from formulating strategies toward achieving the mission to building consensus with stakeholders and strengthening the team’s organizational strength. The role of this position is to construct a highly automated and intelligent data ecosystem in order to maximize the team’s output.

Example tasks:

Formulating team strategies and roadmaps to achieve the Group mission, prioritizing tasks, and deciding how to allocate resources
Building consensus with internal stakeholders, including leadership, as well as explaining the investment value of the data analysis environment and managing expectations
Leading the development and operation of data products such as Socrates, Basic Tables, and the semantic layer, and taking responsibility for quality and delivery
Managing goal-setting, performance evaluations, and talent development, while supporting strengths-based career growth for each team member
Fostering a data-driven culture by communicating the team’s achievements and insights throughout the company
Expanding the team’s capabilities and strengthening its organizational strength, such as by leading recruiting

Note: Job duties are not fixed and will change according to the scale of challenges the team faces and advancements in technology.

Unique Challenges

Strategy formulation and management in a new field with no precedents or established answers

Mercari leads the industry in the use of data and AI, with technologies such as the in-house analysis application Socrates, which leverages LLMs and is available company-wide.
Because we are on the forefront of LLM applications, there are few precedents to refer to, which will allow you to take on the management challenge of charting the team’s strategy and determining the organization’s direction yourself.

Building and transforming the data infrastructure that supports Mercari Group’s AI-Native transformation

Working on a team that goes beyond product development to provide data infrastructure that can be used reliably by both AI and humans, you will have the opportunity to lead Group-wide transformation involving leadership and various divisions.

High-leverage organizational scaling through systemization and role optimization

To meet the rapidly expanding demand for data utilization across the Group, the team needs a high-leverage organizational strategy that scales supply ability through automation and systematization rather than by increasing headcount. In this role, you will be expected to increase the team’s value by deciding which tasks humans should handle, which should be left to AI, and which should not be handled by your team.

Qualifications

Required Experience/Skills

Shared belief in the mission and values of Mercari Group and its various companies
At least 2 years of practical experience managing a team (including goal setting, evaluation, talent development, and involvement in recruiting)
Experience leading the formulation and execution of strategies and roadmaps in areas such as data analysis infrastructure or data products
Experience building consensus with diverse stakeholders, including leadership
Practical experience designing, building, and operating data marts in data warehouses (BigQuery, etc.) or using BI tools in data governance and semantic layer design
Strong interest or practical experience in leveraging AI/LLMs to improve data infrastructure and streamline operations

Preferred Experience/Skills

Experience leading the launch or scaling of a specialized data team (analytics engineers, data engineers, etc.)
Experience leading discussions with leadership to justify value and build consensus for investment decisions regarding company-wide infrastructure investments
Independent drive to keep up with rapidly-changing technology trends (especially those related to AI/LLMs) and reflect them in team strategy and operations
Language

Japanese: Independent (CEFR - B2) required
English: Independent (CEFR - B2) preferred

For details about CEFR, see here.

Learn More About Mercari Group　

Recruiting at Mercari

At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.

Recruiting cycle at Mercari Group

Application screening
Technical assessment screening
Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.

　Learn more about our recruiting process here.

Equal Opportunity Hiring

Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.

This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background.

For more details, please read our I&D statement.

Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.

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